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비디오 길이: 25:13
딥러닝을 활용한 영상 인식 응용프로그램 개발 워크플로우
컨볼루션 신경망을 사용하는 딥러닝은 최근 그 우수한 성능 때문에 의료 분야의 화상 진단 보조, 차량의 자율 주행, 머신 비전의 육안 검사 등의 다양한 분야에서 영상 인식 관련하여 사용되고 있습니다.
본 세션에서는 영상 분류 및 인식에 사용되는 컨볼루션 신경망의 기초, 네트워크 구조 및 전이 학습(transfer learning)을 통한 학습 효율성에 대해 설명하고, MATLAB®을 이용한 대용량의 이미지 처리, 학습 데이터 라벨링 및 생성된 네트워크의 정확성 검증 등과 관련한 일련의 워크플로우를 제시합니다. 또한, 실제 제조업에서 사용할 수 있는 비정상 검출(anomaly detection) 및 물체 인식(object recognition) 등의 예제를 통하여 사전 학습된 모델 적용 방법에 대하여 소개합니다.
녹화된 날짜: 2018년 4월 26일
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