일정 및 등록

수강자 필수조건

이 과정은 또한 온라인, 자기 주도 형식으로 제공됩니다.

자가 진행 코스는 브라우저 내에서 MATLAB을 통해 적극적으로 참여할 수 있으며 언제 어디서나 자신의 페이스대로 연습 할 수있는 실전 연습을 제공합니다.

Deep Learning with MATLAB

본 2일 교육과정은 MATLAB®을 이용한 실제 딥러닝에 대한 전반적인 소개 과정입니다. 수강생은 다양한 종류의 심층 신경망(DNN, deep neural networks)의 생성, 훈련 및 평가 방법을 배우게 됩니다. 본 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 이미지 및 시퀀스 데이터 불러오기
  • 합성곱 신경망(CNN, convolutional neural networks)을 사용한 영상의 분류, 회귀 및 객체 검출
  • LSTM(long short-term memory) 네트워크를 사용한 시퀀스 분류 및 예측
  • 특정한 문제 해결을 위해 일반적인 네트워크 구조의 수정
  • 훈련 옵션의 수정을 통한 네트워크 성능 개선

상세한 과정 개요 보기



일정 및 등록

결과 1 - 4 / 4
날짜 지역 언어 가격 등록
2020 년04월01일-
2020 년04월02일
온라인
오전 9:00 - 오후 5:00 미 동부 서머타임
English USD 1,500
2020 년06월09일-
2020 년06월10일
온라인
오전 9:00 - 오후 5:00. 중유럽 서머타임
English USD 1,500
2020 년07월23일-
2020 년07월24일
온라인
오전 9:00 - 오후 5:00 미 동부 서머타임
English USD 1,500
2020 년11월05일-
2020 년11월06일
온라인
오전 9:00 - 오후 5:00 미 동부 서머타임
English USD 1,500
결과 1 - 4 / 4

이 교육 과정 등록비는 미국, 에 해당되는 가격입니다. 그 외의 지역 및 국가의 가격은 영업팀에 문의하십시오. 교육 과정 등록비에는 판매세, 이용세, 소비세, 부가가치세, 또는 기타 세금이 포함되어 있지 않습니다. 실제로 적용되는 세금 및 추가 부담금 등은 등록 시에 확정됩니다. 자세한 내용은 MathWorks 교육 정책을 참조하십시오.