석유와 가스

 

석유와 가스 산업용 MATLAB과 Simulink

석유와 가스 산업 분야의 지질 과학자 와 엔지니어는 다음을 위해 MATLAB®과 Simulink® 제품을 선택합니다.

  • 시추 장비를 모델링하고 최적화하기
  • 탄성파 데이터 분석으로 최적의 시추 위치 결정하기
  • 가치 평가위험 평가를 위한 Monte-Carlo 시뮬레이션 실행하기
  • 석유와 가스 매장지의 수명 연장을 위한 유층 모델링하기
  • 자신의 분석을 GPU 클러스터와 클라우드로 확장하기

"우리는 코딩이 아닌 설계 전문성과 지식으로 고객에게 가치를 제공합니다. Simulink와 Embedded Coder를 사용하여 리소스와 포커스를 코드 구현에서 시스템 설계와 시스템 레벨 테스트로 전환하여 개발을 가속화할 수 있었습니다."

Ingolf Wassermann, Baker Hughes

예제 보기

예측 유지보수

MATLAB은 장비의 특정 작동과 아키텍처 프로파일에 대해 사용자 정의 예측 유지보수 알고리즘을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. Predictive Maintenance Toolbox™를 사용하여 상태 표시기를 설계하고 펌프 및 압축기와 같이 중요한 장비의 잔여 유효 수명을 예측합니다.

Baker Hughes에서 MATLAB을 사용하여 용적형 펌프의 예측 유지보수 플랫폼을 구현하고 1,000만 달러 이상을 절약한 방법을 읽어보십시오.

지구 과학, 이미지 프로세싱 및 딥러닝

MATLAB을 디지털 고도 모델의 원격 감지, 생성 및 처리에서 이미지 프로세싱과 같은 지구 과학 응용 프로그램에 사용합니다. 층서적 특성화 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. 광범위한 GIS와 지형정보 파일 형식을 가져올 수 있으며 신호 처리, 이미지 분석 및 곡선 맞춤에 수백 가지 내장 함수를 사용할 수 있습니다.

탄성파 특징 감지와 초동 발췌(arrival picking)에 딥러닝을 사용하여 복잡한 솔트 바디 발췌와 같은 지루한 탄성파 해석 작업 시간을 절약합니다.

Shell의 지질학자들이 지하 지질학적 특징을 예측하여 의사 결정 개월 수를 단축할 수 있는 소프트웨어를 개발하고 배포한 방법을 읽어보십시오.

실시간 시뮬레이션과 HIL 테스트

Simulink의 실시간 테스트와 동적 모델링을 결합하여 하드웨어 프로토타입 없이 시스템 동작을 보다 잘 이해하고, 플랜트 설계를 개발하고, 제어 알고리즘을 구현합니다. Simulink Real-Time™ 및 Speedgoat를 사용하여 시추, 생산, 해저 건설 및 공정 장비와 같은 석유와 가스 생산 시스템에 대한 실시간 HIL 테스트를 수행합니다.

UT Austin 팀이 어떻게 Simulink Real-Time 및 Speedgoat 시스템을 사용하여 대기 시간을 줄이고 소형 자율 시추 장치의 로우 레벨 제어 코드를 직접 작성하지 않아도 되게 되었는지 읽어보십시오.

시추 시스템 모델링과 디지털 트윈

Simscape™를 사용하여 관리된 압력 시추와 같은 응용 프로그램에 대해 이러한 유체로 작업하는 기계와 함께 유체 시스템을 모델링합니다. Simscape 제품군은 멀티 도메인 시뮬레이션을 제공하므로 시스템 레벨 방정식을 유도 및 구현하지 않고 진흙 펌프 및 AC 모터와 같은 여러 하위 시스템에 대한 로직과 제어를 설계할 수 있습니다. 또한, IT와 관련 없이 센서 데이터를 사용하여 자산의 디지털 트윈을 실시간으로 자동 조정할 수 있습니다. 

Transocean에서 적응형 물리 기반 모델과 에지 분석을 사용하여 Simscape으로 해저 분출 방지 파이프 램의 성능을 모니터링한 방법을 읽어보십시오.

에너지 거래와 위험 관리

MATLAB을 사용하면 여러 소스로부터 에너지 데이터를 가져오고, 시각화하고, 에너지 시계열 데이터의 예측 모델 구축, 가치 평가와 위험 평가를 위한 Monte-Carlo 시뮬레이션 실행과 같은 에너지 거래와 위험 관리 작업을 단순화하고 자동화할 수 있습니다.

또한, R, Python® 및 Excel®과 같은 다른 프로그램에서 MATLAB 알고리즘을 호출하고 이 모델들을 Power BI, Cloudera® 및 Hadoop®과 같은 엔터프라이즈 시스템에 배포할 수 있습니다. MATLAB API를 사용하면 워크플로의 각 부분에 대해 최상의 언어나 플랫폼을 선택할 수 있고, MATLAB은 이들 간의 접착제 역할을 합니다.

RWE에서 MATLAB을 통해 천연가스와 전력 거래 및 위험 관리용 자동화 시스템을 개발하여 배포한 방법을 읽어보십시오.

모델 기반 설계와 제품 개발

MATLAB과 Simulink를 사용하면 모델 기반 설계를 구현하여 개발 시간을 50% 이상 줄일 수 있습니다. 코드 구현과 로우 레벨 드라이버 디버깅에서 시스템 설계와 테스트에 이르기까지 리소스와 포커스를 전환합니다.

App Designer와 MATLAB Compiler™를 사용하여 사용자 정의 UI로 독립 실행형 응용 프로그램을 만들고 이를 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 다른 사용자가 MATLAB을 모르는 경우라도 문제 없습니다.

Baker Hughes에서 어떻게 시추 장비의 정밀도를 개선하고 모델 기반 설계를 사용하여 값비싼 필드 테스트를 최소화했는지 읽어보십시오.

데이터 분석과 머신 러닝

SEGY 파일 작업과 샷 레코드 및 이동 시간 필드 파일 처리와 같은 탄성파 데이터 처리 단계를 자동화합니다. 또한, MATLAB으로 시각화를 사용하여 지하 표면 특징을 해석할 수 있습니다. 시추관의 진동 분석, 유전 감소율 및 탄성파와 파쇄 분석 등에 적용하기 위해 단일 플랫폼에서 기계 학습, 신호 처리 및 동적 모델링 방법을 결합합니다.

Petrel용 MATLAB 링크를 사용하여 Petrel 프로젝트에 대한 여러 데이터 전처리와 후처리 단계를 제거합니다.

Haliburton에서 MATLAB의 기계 학습을 사용하여 석유 탐사를 보다 안전하게 하는 방법을 읽어보십시오.

데스크탑을 넘어

버튼을 누르면 하드웨어에서 실행되는 C, C++ 및 HDL 코드를 생성할 수 있습니다. 하드웨어 독립형 IEC 61131-3 구조화 텍스트 및 사다리 다이어그램을 만들고 이를 PLC와 PAC에 배포합니다.

사전 구축된 빅데이터 분석 기술과 전용 툴박스를 사용하여 새로운 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 멀티 코어 프로세서, 클러스터 및 NVIDIA GPU에서 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 다시 코딩하지 않고 프로그램을 클라우드로 확장합니다. 사용자 지정 아키텍처를 만들지 않고 PI 시스템에서 MATLAB 함수를 호출합니다.

BG Group/Shell에서 MATLAB을 사용하여 수 테라바이트에 달하는 탄성파 데이터 세트를 처리하기 위한 시스템 구축 프레임워크를 구축하는 방법을 보십시오.

"MATLAB을 사용하는 것이 고품질 제품을 생산하는 가장 빠르고 효율적인 방법입니다."

Dr. Daniel Moos, GeoMechanics International

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