최신 기능

MATLAB의 신경과학 관련 최신 기능을 살펴보십시오.

신경, 생리학 및 행동을 나타내는 시계열 데이터를 분석할 수 있습니다.

뉴런, 두뇌, 피험자 등의 크기로 영상, 체적 및 비디오를 분석할 수 있습니다.

신경영상 및 현미경 데이터: 3차원 NIfTI 및 TIFF 파일에서 영상 단층 및 볼륨에 액세스
체적 데이터: 레이블 지정된 체적 데이터를 볼륨 뷰어 앱으로 대화형 방식으로 확인, 경사각을 포함한 단층 영상 추출, 70개 이상의 3차원 영상 처리 함수 적용
영상 빅데이터: 레이블 지정된 다중 해상도 영상 데이터 등 너무 커서 메모리에 담을 수 없는 영상 표현 및 처리
영상 레이블 지정: ROI 객체와 대화형 방식의 Image Labeler 앱, Video Labeler 앱을 통해 영상 데이터에 레이블 지정 및 확인
딥러닝: 객체 검출 및 의미론적 분할에 2차원 및 3차원 CNN 모델 적용 및 영상 분류에 LSTM 모델 적용

신경과학 데이터에 대한 예측 모델을 생성, 훈련 및 실행할 수 있습니다.

데이터 분석을 만들고 공유하고 확장할 수 있습니다.

그래픽: 스웜 및 상자 차트 등의 유연한 데이터 분포 플롯
그래픽: 과학 간행물에 사용할 수 있도록 그래픽 내보내기
라이브 편집기: 코드, 텍스트, Figure, 대화형 방식 컨트롤, 애니메이션 등이 조합된 서식 문서 생성
무제한 병렬 연산: MATLAB Parallel Server로 모든 캠퍼스 사용자에게 무제한 확장 지원
클라우드 컴퓨팅: 캠퍼스 라이선스를 적용해 Amazon S3나 Hadoop HDFS와 같은 원격 데이터 소스 접속을 포함한 클라우드에서의 MATLAB 실행 및 확장

두뇌 기록, 행동 제어 시스템, BCI 등의 실시간 신호를 처리할 수 있습니다.

Stateflow: MATLAB 또는 Simulink에서 실행할 수 있는 행동 제어 시스템을 위해 상태 머신 로직을 그래픽을 통해 설계
MATLAB Coder: 3,000개 이상의 MATLAB 및 툴박스 함수를 ANSI C 또는 C++ 코드로 번역하여 더 빠른 성능 및 실시간 응용 프로그램 구현
HDL Coder: 고수준 MATLAB 또는 Simulink 프로그래밍을 이용하여 비디오 처리 및 폐루프 실험을 위한 FPGA 하드웨어 타겟팅
멀티스레딩: C++ 엔진 API를 이용하여 사용자 생성 스레드에서 비동기적으로 MATLAB 호출
성능: 기존 MATLAB 코드를 2배 더 빠른 속도로 실행

학생 및 연구원

귀하의 소속 대학이 모든 제품에 대한 전체 액세스 권한을 Campus-Wide License로 이미 제공 중일 수 있습니다.

응용 분야별 요건에 대해서는 MathWorks의 신경과학 부문 전문가와 상담해 보십시오.

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