신호 처리 코드 생성

신호 처리 코드 생성을 통해 설계 알고리즘을 손으로 직접 코딩하는 것보다 더욱 빠르고 쉽게 임베디드 코드로 변환하여 기업들이 GPS 개발 시간 및 비용을 40% 감축하고 5G RF 구성요소를 빠르게 개발하며 최적화된 코드로 DSP에 광학 센서를 배포할 수 있게 되었습니다.

20년이 넘는 시간 동안 임베디드 코드 생성 분야에서 성공을 거두어 온 MathWorks는 생산 조직에서 다음과 같은 목적을 이룰 수 있도록 도움을 주는 기술 개발에 정진하고 있습니다.

신호 처리 설계
임베디드 코드 생성
임베디드 코드 검증 및 프로파일링

“Simulink와 Embedded Coder를 기반으로 하는 완전한 설계 및 코드 생성 툴체인이 구축된 지금은 대부분의 현장 테스트 변경 사항이 몇 분 만에 적용됩니다. 수동 방식으로는 이러한 효율성을 확보하지 못했을 것입니다.”
Arno Bergmann, INTACTON

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임베디드 제어 시스템을 위한 모델 기반 설계

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신호 처리 설계

MATLAB, Simulink, Signal Processing Toolbox 및 DSP System Toolbox는 신호 처리 시스템 설계를 위한 검증된 툴로, 설계 속도를 가속하고, 분석을 자동화하고, 조기 검증을 지원합니다. 엔지니어는 Fixed-Point Designer를 사용하여 Bit-True 시뮬레이션을 수행하고, 부동소수점-고정소수점 데이터 변환을 자동화하고, 오버플로를 감지할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink용 Fixed-Point Designer 소개 (43:04)

오버플로의 근본 원인 추적하기.

Embedded Coder를 사용하여 ARM Cortex에 최적화된 FIR용 코드 생성.

임베디드 코드 생성

Embedded Coder는 MATLAB Coder와 Simulink Coder를 확장하여 MATLAB 파일과 Simulink 모델로부터 최적화된 임베디드 코드를 생성합니다. 기본적으로 모든 기기에 대해 ANSI/ISO C 또는 C++ 코드가 생성됩니다. 또한 이렇게 생성된 코드는 유연한 API를 사용하여 특정 MCU 및 DSP에 맞게 쉽게 최적화될 수 있습니다. 시뮬레이션 또는 코드 생성 중에 손으로 작성한 코드를 통합할 수도 있습니다. GPU Coder를 사용하여 GPU용으로 코드를 생성할 수 있습니다.

Embedded Coder 소개 (3:55)

MATLAB Coder란? (2:00)

임베디드 코드 검증 및 프로파일링

PIL(processor-in-the-loop) 테스트 및 실행 프로파일링은 실행 결과와 알고리즘 참조 모델의 동작과 비교하는 과정을 자동화하여 신호 처리 코드 검증의 근간을 이룹니다. 생성된 코드는 라이브러리로 컴파일하여 상위 임베디드 프로젝트에 통합될 수 있습니다. 확장형 PIL API를 사용하여 임베디드 프로세서에 대한 작업 및 함수 성능을 측정하는 PIL 테스트 및 프로파일링과 프로세서 특정 아카이브 라이브러리 생성이 가능합니다. Simulink Test를 사용하여 테스트 및 테스트 스위트를 작성, 실행, 검토 및 구성할 수 있습니다.

오디오 알고리즘 구현 및 프로세서 특정 코드 통합