영상 인식 코드 따라하기
데이터를 불러와서 전처리하고, 신경망을 가져오고, 전이 학습을 수행하고, 영상으로 신경망의 딥러닝을 테스트하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
데이터를 불러와서 전처리하고, 신경망을 가져오고, 전이 학습을 수행하고, 영상으로 신경망의 딥러닝을 테스트하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
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영상이 있는 딥러닝 프로젝트의 데이터를 가져오고, 관리하고, 저장합니다.
학습 내용: 훈련을 위해 데이터를 가져오고 준비하기
imageDatastore
함수는 자동으로 영상에 폴더 이름에 기반한 레이블을 지정합니다.가져온 신경망과 영상 데이터가 높은 정확도의 모델을 생성하기에 알맞은 크기인지 확인합니다.
학습 내용: 재훈련에 앞서 모델 예측에 신경망 사용하기
특정 작업 수행을 위해 딥러닝을 사용자 지정할 수 있도록, 보유 중인 데이터로 작업할 수 있게 기존 신경망을 수정합니다.
학습 내용: 새 작업을 위해 모델 준비하기
모델이 훈련 중에 학습한 데이터뿐만 아니라 새 데이터에서도 잘 작동하는지 검증합니다.
학습 내용: 검증 세트의 모든 영상을 테스트하고 신경망이 잘 훈련되었는지 평가하기