모델 예측 제어
비선형 화학 반응기의 적응형 MPC 제어:
- 온라인 모델 추정 사용 - 예제
- 연속 선형화 사용 - 예제
- 선형 파라미터 가변 시스템 사용 - 예제
시스템 식별
선형화할 수 없는 모델의 PID 제어기를 설계할 수 있습니다. 시스템 식별을 이용하여 시뮬레이션 입력-출력 데이터로부터 플랜트 모델을 식별할 수 있습니다.
- 데이터 기반 모델을 사용한 오류 감지 - 예제
- 확장된 Kalman 필터를 사용한 오류 감지 - 예제
- 진동 신호를 사용한 상태 모니터링 및 사전 진단 - 예제
- 데이터 기반 제어: 시스템 식별 (4:12) - 비디오
- 열교환기용 전달 함수 모델 추정하기 - 예제
- 무향기 Kalman 필터를 사용한 비선형 상태 추정하기 - 예제
- 화학 및 석유화학 공정의 결함 검출과 진단 (비디오 3편) - 비디오 시리즈
공정 제어
- 강화 학습을 사용한 공정관리 (15:34) - 비디오
- Simulink CSTR 시뮬레이션 및 제어 - File Exchange
- 화학 반응기의 이득 예정 제어 - 예제
- 메탄올 생성 증류탑의 다중 루프 컨트롤러 파라미터 최적화 - 예제
- 증류탑에서 피드백 루프를 독립적으로 제어하기 - 예제
- Temperature Control in a Heat Exchanger - 예제
- Distillation Controller Tuning - 예제
기타 리소스
- CSTR의 치수를 최적화하여 공급 원료 변경 시 비용 및 변형 최소화하기 - 예제
- MATLAB을 이용한 화학 반응 속도론 - File Exchange
- 대형 데이터셋에 대한 회귀 전략 - 칼럼
- MATLAB for Chemical Reaction Engineering - 커뮤니티
- Cybersecurity of Chemical Plants - 커뮤니티
- 공정 산업에서의 스케줄링 및 혼합 작업 최적화 (32:00) - 비디오
웹사이트 선택
번역된 콘텐츠를 보고 지역별 이벤트와 혜택을 살펴보려면 웹사이트를 선택하십시오. 현재 계신 지역에 따라 다음 웹사이트를 권장합니다:
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
사이트 성능 최적화 방법
최고의 사이트 성능을 위해 중국 사이트(중국어 또는 영어)를 선택하십시오. 현재 계신 지역에서는 다른 국가의 MathWorks 사이트 방문이 최적화되지 않았습니다.
미주
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
유럽
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
아시아 태평양
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)