이미지 처리, 분석 및 알고리즘 개발 수행

Image Processing Toolbox™는 표준 알고리즘, 함수, 이미지 처리를 위한 앱 그리고 분석, 시각화 및 알고리즘 개발 등을 위한 포괄적인 세트를 제공합니다. 사용자는 이미지 분석, 이미지 분할, 이미지 화상 개선, 잡은 제거, 기하 변형, 이미지 레지스터링 등을 수행할 수 있습니다. 많은 툴박스의 함수들이 멀티코어 프로세스, GPU 그리고 C Code 생성을 지원합니다.

Image Processing Toolbox는 HDR(high dynamic range), 기가픽셀 해상도, 내장 ICC 프로파일 및 단층 촬영 이미지를 비롯한 다양한 이미지 유형을 지원합니다. 시각화 함수와 응용 프로그램으로 이미지 및 비디오 분석, 특정 픽셀 부분 검사, 색상 및 대비 조정, 윤곽 또는 막대그래프 생성 및 ROI(regions of interest) 조작 등을 수행할 수 있습니다. 툴박스는 대형 이미지 처리, 표시, 프로세싱의 워크플로를 지원합니다.


기능

탐구 및 검색

함수와 앱을 사용하여 다양한 데이터 유형의 이미지를 획득, 시각화, 분석 및 처리할 수 있습니다.

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이미지 향상

SNR(signal-to-noise ratio)을 늘리고 색상이나 이미지 농도를 수정하여 이미지 형상을 강조할 수 있습니다.

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이미지 분석

모양 찾기, 객체 카운트, 색상 구분 또는 객체 속성 측정과 같이 이미지에서 의미 있는 정보를 추출하여 이미지 분석을 수행합니다.

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이미지 분할

프로그레시브 메서드, 자동 임계값 결정, 에지 기반 메서드 및 형태 기반 메서드를 포함하여 다양한 이미지 분할 접근 방식을 살펴볼 수 있습니다.

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Watch video 5:11

이미지 레지스터링과 기하 변형

원격 감지, 메디컬 이미징과 그 외 정량적 분석 또는 정성적 비교를 위해 이미지 배치가 반드시 필요한 응용 프로그램에서 중요한 이미지 등록을 수행합니다.

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대형 이미지 처리 및 성능 가속

처리가 어려운 대형 이미지 작업을 수행하고 표준 메서드로 표시합니다.

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대상 하드웨어

Image Processing Toolbox를 MATLAB Coder, Vision HDL Toolbox 및 HDL Coder와 함께 사용함으로써 C/C++ 및 HDL 코드를 MATLAB과 바로 작업할 수 있습니다. 다양한 영상처리 함수들이 코드 생성을 지원하며, PC 하드웨어, FPGA 및 ASIC에서 영상처리 알고리즘을 구동할 수 있게 해 줍니다. 이는 메디컬, 우주 항공 및 국방 분야에서 영상 시스템 개발을 가능하게 합니다.

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제품 리소스

다음 리소스를 살펴보고 Image Processing Toolbox 에 관해 자세히 알아보십시오

문서

Image Processing Toolbox에 대한 릴리스 정보와 코드 예제를 포함한 함수 및 기능에 대한 기술 문서를 살펴보십시오.

함수

이용 가능한 Image Processing Toolbox 함수 목록을 찾아보십시오.

시스템 요구사항

최신 Image Processing Toolbox 릴리스에 대한 시스템 요구 사항을 보십시오.

기술 기고

Image Processing Toolbox를 사용할 때의 기술적 이점을 보여주는 기사를 보십시오.

고객 사례

귀하의 분야에서 Image Processing Toolbox를 사용하여 R&D를 가속화한 고객 성공 사례를 확인해 봅니다.

커뮤니티 및 지원

질문에 대한 답을 찾고 문제 해결 리소스를 찾아보십시오.

Image Processing 앱을 사용하면 대화형 인터페이스를 통해 일반적인 작업에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

MATLAB과 C/C ++

MATLAB을 활용하여 C/C++ 코드를 테스트, 검증 및 프로토타이핑 합니다.

하드웨어 지원

Image Processing Toolbox을 하드웨어 플랫폼에 연결하십시오.


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관련 솔루션

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뉴스 및 이벤트

이미지 처리 개념 및 알고리즘 구현에 대해 알아보실 수 있습니다.
카메라가 널리 보급되면서 엄청난 양의 이미지와 비디오 데이터가 생겨났고, 이 데이터를 해독하고 이해하기 위한 이미지 처리에 대한 수요도 꾸준히 증가하고 있습니다.