Econometrics Toolbox

 

Econometrics Toolbox

통계학적 시계열 방법을 사용하여 금융 및 경제 시스템을 모델링하고 분석할 수 있습니다.

대화형 방식의 시계열 모델링

Econometric Modeler 앱을 사용하여 모델 식별 및 파라미터 추정을 전처리, 시각화, 수행할 수 있습니다. 이 앱에서는 일변량 및 다변량 시계열 모델을 추정, 비교하고 MATLAB 코드나 리포트를 생성할 수 있습니다.

조건부 평균 및 회귀 모델링

ARIMA, 베이즈 회귀, VAR(벡터자기회귀), VEC(벡터오차수정) 등의 모델로 일변량 및 다변량 시계열을 피팅, 시뮬레이션, 예측할 수 있습니다.

변동성 모델링

GARCH, GJR, EGARCH 등의 분산 모델을 사용하여 변동성을 피팅, 시뮬레이션, 예측할 수 있습니다.

국면 전환 모델링

구조 변화와 경제 국면 전환이 있는 일변량 및 다변량 시계열의 동적 거동을 모델링할 수 있습니다.

상태공간 모델링

시불변 또는 시변 상태공간 모델을 만들고 시뮬레이션할 수 있습니다. 칼만 필터를 사용하여 전체 데이터셋이나 일부 데이터가 누락된 데이터셋으로부터 모델 파라미터를 추정할 수 있습니다.

가설 검정

정상성, 상관관계, 이분산성, 구조 변화, 공선성, 공적분 등 다양한 사전 및 사후 추정 진단 검정을 수행할 수 있습니다.

“나의 전문 지식은 프로그래밍이 아니라 금융에 있습니다. 막대한 양의 데이터에 대해 정교한 분석을 수행하려면 내가 필요로 하는 여러 기능이 있으면서도 사용이 간편한 소프트웨어가 필요했습니다. MATLAB을 사용하면 단일 환경에서 모든 작업을 할 수 있으며, 이는 매우 큰 강점입니다.”

Omid Rezania, CalPERS

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