새로운 내용

새로운 제품의 기능에 대해 알아보십시오.


2017a의 일부인 Version 6.10에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 병렬 계산의 중간 결과 및 업데이트에 액세스: 병렬 워크플로 실행 시 여러 워커의 메시지 또는 데이터 폴링
  • Tall 배열 지원: Tall 타임테이블 및 향상된 Tall 배열 함수에 병렬 실행 환경 사용
  • MATLAB Parallel Cloud의 MATLAB 드라이브 파일에 액세스 : MATLAB Parallel Cloud에서 작업하는 워커는 이제 MATLAB 드라이브에 저장된 파일에 액세스할 수 있음
  • MATLAB Parallel Cloud의 클러스터 크기 제어: MATLAB Parallel Cloud를 사용하여 클러스터당 16명 이상의 워커에 액세스
  • 반응성이 향상된 Job 모니터링: 신규, 제출 또는 삭제된 Job이나 작업에 대한 자동 업데이트

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

2016b의 일부인 Version 6.9 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 클러스터 프로파일 유효성 검사 실행할 유효성 검사 단계와 사용할 MATLAB 워커 수 선택
  • Tall 배열 병렬 지원: 데스크탑, MATLAB Distributed Computing Server 및 Spark 클러스터에서 Tall 배열이 있는 빅 데이터를 병렬로 처리함
  • 병렬 메뉴 향상 기능: 병렬 메뉴의 새로운 메뉴 항목을 사용하여 클라우드 기반 리소스를 구성 및 관리
  • 분산(Distributed) 배열의 새 데이터형: 고급 함수를 사용하여 분산(Distributed) 배열을 생성 datetime, duration, calendarDuration, string, categoricaltable
  • 분산(Distributed) 배열 로드: Datastore를 사용하여 병렬로 분산(Distributed) 배열 로드

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

2016a의 일부인 Version 6.8 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 분산(Distributed) 배열 지원: 직접(mldivide) 및 반복 솔버(cgspcg)에 대한 희소 형식 입력값을 포함하는 향상된 분산(Distributed) 배열 함수를 사용합니다.
  • Hadoop Kerberos 지원: Kerberos 인증 환경에서 Hadoop에 대한 개선된 지원을 제공합니다.
  • 증가된 데이터 전송 제한: MATLAB 작업 스케줄러 클러스터를 사용하여 모든 잡의 클라이언트 및 워커 간에 최대 4GB 크기의 데이터를 전송합니다.
  • 타사 스케줄러 통합: Parallel Computing Toolbox 대신에 MATLAB Central File Exchange에서 타사 스케줄러(IBM Platform LSF, Grid Engine, PBS 및 SLURM)에 대한 통합 스크립트를 제공받을 수 있습니다.

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

2015b의 일부인 Version 6.7 에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • SLURM을 위한 스케줄러 통합 스크립트
  • 성능 개선 mapreduce Hadoop 2 클러스터
  • parallel.pool.Constant 함수로 병렬 언어 생성자 내에서 액세스 가능한 병렬 풀 worker에서 상수 데이터 생성 parforparfeval

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.

2015a의 일부인 Version 6.6에는 다음과 같은 향상된 기능이 포함되어 있습니다.

  • 병렬 풀을 지원하는 모든 클러스터에서 mapreduce 함수 지원

자세한 내용은 Release Notes를 참조하십시오.