문제를 풀었습니다

Make the vector [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
In MATLAB, you create a vector by enclosing the elements in square brackets like so: x = [1 2 3 4] Commas are optional, s...

13년 초과 전

문제를 풀었습니다

Find all elements less than 0 or greater than 10 and replace them with NaN
Given an input vector x, find all elements of x less than 0 or greater than 10 and replace them with NaN. Example: Input ...

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Number of 1s in a binary string
Find the number of 1s in the given binary string. Example. If the input string is '1100101', the output is 4. If the input stri...

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Sum of diagonal of a square matrix
If x = [1 2 4; 3 4 5; 5 6 7] then y should be the sum of the diagonals of the matrix y = 1 + 4 + 7 = 12

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Sum all integers from 1 to 2^n
Given the number x, y must be the summation of all integers from 1 to 2^x. For instance if x=2 then y must be 1+2+3+4=10.

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Is A the inverse of B?
Given a matrix A and a matrix B, is A the inverse of B? >>A=[2,4;3,5]; >>B=[-2.5,2;1.5,-1]; >>isInverse...

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Fibonacci sequence
Calculate the nth Fibonacci number. Given n, return f where f = fib(n) and f(1) = 1, f(2) = 1, f(3) = 2, ... Examples: Inpu...

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Column Removal
Remove the nth column from input matrix A and return the resulting matrix in output B. So if A = [1 2 3; 4 5 6]; and ...

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Determine if input is odd
Given the input n, return true if n is odd or false if n is even.

거의 14년 전

문제를 풀었습니다

Find the sum of all the numbers of the input vector
Find the sum of all the numbers of the input vector x. Examples: Input x = [1 2 3 5] Output y is 11 Input x ...

거의 14년 전

제출됨

Multilayer Perceptron Neural Network Model and Backpropagation Algorithm for Simulink
Multilayer Perceptron Neural Network Model and Backpropagation Algorithm for Simulink.

거의 14년 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨

The matrix implementation of the two-layer Multilayer Perceptron (MLP) neural networks.
The matrix implementation of the two-layer Multilayer Perceptron (MLP) neural networks.

거의 14년 전 | 다운로드 수: 1 |

제출됨

The Radial Basis Function (RBF) using pseudo-inverse method for Simulink
The Radial Basis Function (RBF) using pseudo-inverse method for Simulink.

거의 14년 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨

The Radial Basis Function (RBF) with LMS algorithm for Simulink
The Radial Basis Function (RBF) with LMS algorithm for Simulink.

거의 14년 전 | 다운로드 수: 2 |