Community Profile

photo

Ashutosh Rout


Last seen: 거의 3년 전 2018년부터 활동

Followers: 0   Following: 0

연락

통계

All
  • Personal Best Downloads Level 3
  • First Review
  • 5-Star Galaxy Level 1
  • First Submission
  • Solver

배지 보기

Feeds

보기 기준

제출됨


Convolution of periodic sequence using DFT & IDFT.
DFT:Discrete Fourier Transform It computes N equally spaced frequency samples of the DTFT. IDFT:Inverse Discrete Fourier Transfo...

5년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

Thumbnail

제출됨


Power Spectral Density of a sequence x(n)using N-point DFT
The power spectral density (PSD) of the signal describes the power present in the signal as a function of frequency, per unit fr...

5년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |

Thumbnail

문제를 풀었습니다


Weighted average
Given two lists of numbers, determine the weighted average. Example [1 2 3] and [10 15 20] should result in 33.333...

5년 초과 전

문제를 풀었습니다


Is my wife right?
Regardless of input, output the string 'yes'.

5년 초과 전

문제를 풀었습니다


Add two numbers
Given a and b, return the sum a+b in c.

5년 초과 전

문제를 풀었습니다


Times 2 - START HERE
Try out this test problem first. Given the variable x as your input, multiply it by two and put the result in y. Examples:...

5년 초과 전

문제를 풀었습니다


Find the sum of all the numbers of the input vector
Find the sum of all the numbers of the input vector x. Examples: Input x = [1 2 3 5] Output y is 11 Input x ...

5년 초과 전

문제를 풀었습니다


Make the vector [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
In MATLAB, you create a vector by enclosing the elements in square brackets like so: x = [1 2 3 4] Commas are optional, s...

5년 초과 전

제출됨


Circular-convolution with using cconv(x,y,n)
Circular convolution is the fundamental operation to compute discrete time signals.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

Thumbnail

제출됨


Circular-convolution using fft(x) and ifft(X)
Circular convolution using properties of Discrete Fourier Transform.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

Thumbnail

제출됨


Circular-convolution without using cconv(x,y,n)
It is used to convolve two Discrete Fourier transform sequences.It is faster for long sequences than linear convolution.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 9 |

Thumbnail

제출됨


Auto-correlation of a sequence x without using xcorr(x)
It is the correlation of a signal with a delayed copy of itself as a function of delay.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 6 |

Thumbnail

제출됨


Cross-correlation sequences x and y without using xcorr(x,y)
Cross-correlation measures the similarity between x and shifted (lagged) copies of y as a function of the lag.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

Thumbnail

제출됨


Linear Convolution without using conv(A, B)
It is a basic operation to calculate the output for any linear time invariant system given its input and its impulse response.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |

Thumbnail