Example of how LIME works

버전 1.0.0 (892 KB) 작성자: michio
この例では実際に LIME を試してみて、どんな手法かざっくりイメージを持ってもらうことを意図しています。厳密な定義については論文をあたってください。(Japanese only)

다운로드 수: 9

업데이트 날짜: 2020/12/17

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機械学習のモデルの「説明性」としては大きく以下の2つ。

大域的説明性:モデル内の重要な説明変数を示す
局所的説明性:推論結果に強く影響した特徴量を示す

この例が注目するのは局所的説明性を与える手法の LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)。MATLAB R2020b から Statistics and Machine Learning Toolbox で関数が提供さています。各種パラメータをきちんと調整しないと意味のない結果になる可能性があるということを実感できるデモです。

인용 양식

michio (2022). Example of how LIME works (https://github.com/mathworks/Example-of-how-LIME-works), GitHub. 검색됨 .

MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경: R2020b
R2020b 이상 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
Windows macOS Linux

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