PCA for dimension reduction in 1D data

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using principal component analysis for dimension reduction of feature vector in the SVM classification problem
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업데이트 날짜: 2018/9/28

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PCA is used for projecting data matrix from higher dimension to lower dimension

인용 양식

Selva (2024). PCA for dimension reduction in 1D data (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68942-pca-for-dimension-reduction-in-1d-data), MATLAB Central File Exchange. 검색됨 .

MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경: R2018b
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