File Exchange

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デモファイル:MATLABを使った予知​保全・故障予測

version 1.3.0.0 (4.63 MB) by michio
The demo files for the webinar: "Predictive Maintenance using MATLAB" (in Japanese).

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Updated 04 Feb 2021

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安全性を担保しつつ不要なメンテナンス作業を減らすというバランスの良さから、予知保全という方法が注目を集めています。ただ、データを精度よく故障予測や異常検出に結びつけるには、観測対象への理解だけでなく統計的なノウハウも必要不可欠です。
このサンプルではMATLABの機械学習機能を使い、機器の交換時期を見積もる処理を行います。ターボファンエンジンのデータを用いて、データのインポート、前処理、ラベリング、特徴量の抽出、そして学習・評価を実施します。

このファイルはWebセミナー「MATLABを使った予知保全・故障予測」で使用したファイルです。
事前に prepareData.m を実行しデモに必要なデータを準備してください。

- Case1: 故障データ無し UnsupervisedWebinarLive_JP.mlx
- Case2: 故障データ有り ClassificationWebinarLive_JP.mlx

ビデオ:https://jp.mathworks.com/videos/predictive-maintenance-with-matlab-a-prognostics-case-study-121138.html

同じデータセットを使用した例題としては他に以下のものもあります。

深層学習を使用した sequence-to-sequence 回帰(Deep Learning Toolbox を使用)
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/sequence-to-sequence-regression-using-deep-learning.html

類似度ベースの残存耐用期間推定(Predictive Maintenance Toolboxを使用)
https://jp.mathworks.com/help/predmaint/ug/similarity-based-remaining-useful-life-estimation.html

また、教師無し学習の例としてこちらの File Exchange のコードでは他の手法も試しております。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/86323-matlab

This zip file includes the demo files for the webinar "Predictive Maintenance with MATLAB" (in Japanese)
Please run prepareData.m to download and preprocess the data set.
- Case1 No data from failures: UnsupervisedWebinarLive_JP.mlx
- Case2 Have failure data: ClassificationWebinarLive_JP.mlx

Cite As

michio (2021). デモファイル:MATLABを使った予知保全・故障予測 (https://github.com/mathworks/JP_Predictive_Maintenance_MATLAB), GitHub. Retrieved .

Comments and Ratings (11)

Misa Taguchi

Misa Taguchi

Pink_panther

Sugoi desu. Works fine, thank you.

Many many thanks @michio

Yuliano Moscoso Yarin

@michio

Yuliano Moscoso Yarin

Thanks so much , First of all, thanks for sharing, the scripts work really well without any problem. What I can not get is to perform a monitoring dashboard as shown in the webinar, you could be as kind to share as you did.

michio

Have you run prepareData.m? If you see any errors in running the script, please let me know. Or you can check by accessing "http://ti.arc.nasa.gov/c/6" from your web browser.

Wilibaldo Lagos

I´m having problems to get the database, could anyone send me the or explain me how to get it.

Hello I need the version in English :-(

Tohru Kikawada

MATLAB Release Compatibility
Created with R2016a
Compatible with any release
Platform Compatibility
Windows macOS Linux

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