デモファイル:MATLABを使った予知​保全・故障予測

버전 1.3.0.0 (4.63 MB) 작성자: michio
The demo files for the webinar: "Predictive Maintenance using MATLAB" (in Japanese).
다운로드 수: 886
업데이트 날짜: 2021/2/4

安全性を担保しつつ不要なメンテナンス作業を減らすというバランスの良さから、予知保全という方法が注目を集めています。ただ、データを精度よく故障予測や異常検出に結びつけるには、観測対象への理解だけでなく統計的なノウハウも必要不可欠です。
このサンプルではMATLABの機械学習機能を使い、機器の交換時期を見積もる処理を行います。ターボファンエンジンのデータを用いて、データのインポート、前処理、ラベリング、特徴量の抽出、そして学習・評価を実施します。

このファイルはWebセミナー「MATLABを使った予知保全・故障予測」で使用したファイルです。
事前に prepareData.m を実行しデモに必要なデータを準備してください。

- Case1: 故障データ無し UnsupervisedWebinarLive_JP.mlx
- Case2: 故障データ有り ClassificationWebinarLive_JP.mlx

ビデオ:https://jp.mathworks.com/videos/predictive-maintenance-with-matlab-a-prognostics-case-study-121138.html

同じデータセットを使用した例題としては他に以下のものもあります。

深層学習を使用した sequence-to-sequence 回帰(Deep Learning Toolbox を使用)
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/sequence-to-sequence-regression-using-deep-learning.html

類似度ベースの残存耐用期間推定(Predictive Maintenance Toolboxを使用)
https://jp.mathworks.com/help/predmaint/ug/similarity-based-remaining-useful-life-estimation.html

また、教師無し学習の例としてこちらの File Exchange のコードでは他の手法も試しております。
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/86323-matlab

This zip file includes the demo files for the webinar "Predictive Maintenance with MATLAB" (in Japanese)
Please run prepareData.m to download and preprocess the data set.
- Case1 No data from failures: UnsupervisedWebinarLive_JP.mlx
- Case2 Have failure data: ClassificationWebinarLive_JP.mlx

인용 양식

michio (2024). デモファイル:MATLABを使った予知保全・故障予測 (https://github.com/mathworks/JP_Predictive_Maintenance_MATLAB), GitHub. 검색됨 .

MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경: R2016a
모든 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
Windows macOS Linux

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

GitHub 디폴트 브랜치를 사용하는 버전은 다운로드할 수 없음

버전 게시됨 릴리스 정보
1.3.0.0

add links to other examples.

1.2.0.2

add a link to the video

1.2.0.1

connected to github

1.2.0.0

Bug fix and add comments on prepareData.m

1.1.0.0

update PrepareData.m and added presentation slide.

1.0.0.1

Updated license
Updated license

1.0.0.0

Update prepareData.m to create required mat files from the original data.

이 GitHub 애드온의 문제를 보거나 보고하려면 GitHub 리포지토리로 가십시오.
이 GitHub 애드온의 문제를 보거나 보고하려면 GitHub 리포지토리로 가십시오.