Cody

# Problem 953. Pi Estimate 1

Solution 2253885

Submitted on 4 May 2020 by Paul Derwin
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

### Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
x = 10; y_correct = 3.041840000000000; assert(isequal(pi_est1(x),y_correct))

i = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 estimate = 3.041840000000000

2   Pass
x = 1000; y_correct = 3.140593000000000; assert(isequal(pi_est1(x),y_correct))

i = Columns 1 through 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Columns 31 through 60 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 Columns 61 through 90 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 Columns 91 through 120 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 Columns 121 through 150 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 Columns 151 through 180 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 Columns 181 through 210 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 Columns 211 through 240 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 Columns 241 through 270 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 Columns 271 through 300 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 Columns 301 through 330 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 Columns 331 through 360 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 Columns 361 through 390 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 Columns 391 through 420 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 Columns 421 through 450 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 Columns 451 through 480 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 Columns 481 through 510 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 Columns 511 through 540 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 Columns 541 through 570 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 Columns 571 through 600 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 Columns 601 through 630 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 Columns 631 through 660 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 Columns 661 through 690 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 Columns 691 through 720 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 Columns 721 through 750 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 Columns 751 through 780 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 Columns 781 through 810 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 Columns 811 through 840 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 Columns 841 through 870 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 Columns 871 through 900 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 Columns 901 through 930 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 Columns 931 through 960 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 Columns 961 through 990 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 Columns 991 through 1,000 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 estimate = 3.140593000000000

3   Pass
x = 1e6; y_correct = 3.141592000000000; assert(isequal(pi_est1(x),y_correct))

i = Columns 1 through 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Columns 16 through 30 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 Columns 31 through 45 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 Columns 46 through 60 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 Columns 61 through 75 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 Columns 76 through 90 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 Columns 91 through 105 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 Columns 106 through 120 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 Columns 121 through 135 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 Columns 136 through 150 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 Columns 151 through 165 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 Columns 166 through 180 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 Columns 181 through 195 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 Columns 196 through 210 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 Columns 211 through 225 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 Columns 226 through 240 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 Columns 241 through 255 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 Columns 256 through 270 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 Columns 271 through 285 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 Columns 286 through 300 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 Columns 301 through 315 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 Columns 316 through 330 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 Columns 331 through 345 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 Columns 346 through 360 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 Columns 361 through 375 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 Columns 376 through 390 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 Columns 391 through 405 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 Columns 406 through 420 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 Columns 421 through 435 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 Columns 436 through 450 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 Columns 451 through 465 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 Columns 466 through 480 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 Columns 481 through 495 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 Columns 496 through 510 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 Columns 511 through 525 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 Columns 526 through 540 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 Columns 541 through 555 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 Columns 556 through 570 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 Columns 571 through 585 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 Columns 586 through 600 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 Columns 601 through 615 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 Columns 616 through 630 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 Columns 631 through 645 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 Columns 646 through 660 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 Columns 661 through 675 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 Columns 676 through 690 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 Columns 691 through 705 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 Columns 706 through 720 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 ...

### Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!