
실제 예제를 사용하여 MATLAB® 및 Signal Processing Toolbox™에서 신호 처리를 수행하는 방법을 학습할 수 있습니다.
본 교육과정의 전반적인 내용에 대해 소개합니다.
다양한 유형의 샘플링된 신호를 생성합니다. 시간 영역에서 원치 않는 아티팩트를 발생하지 않고 신호의 샘플 레이트를 변경하거나 주파수 성분을 이동하는 등의 연산을 수행합니다.
다양한 주파수 성분을 갖는 신호의 파워 스펙트럼을 추정합니다. 추정의 정확도를 개선하는 표준 기법을 살펴봅니다.
잡음이 있거나 시변적이거나 짧은 신호에 대한 결과를 개선하는 다양한 스펙트럼 분석 방법을 살펴봅니다.
다양한 영역의 필터 특성을 시각화하여 필터가 어떻게 신호의 시간 영역과 주파수 영역을 수정할지 파악합니다.
일반적인 필터 응답 유형을 사용하여 디지털 FIR 및 IIR 필터를 설계합니다. 일련의 사양 또는 선호되는 설계 알고리즘을 사용해 시작해 볼 수 있습니다.
입력 데이터를 프레임 단위로 분할하고 각 프레임을 획득 시 곧바로 처리하여 스트리밍 신호를 처리합니다.
다음 단계에 관해 알아보고 본 교육과정에 대한 사용자 의견을 제출합니다.
스펙트럼 분석을 위한 실용적인 신호 처리 방법을 대화형 방식으로 소개합니다.
데이터 분석, 모델링 및 프로그래밍에 대한 핵심 MATLAB 기능을 학습할 수 있습니다.
실제 영상 및 시퀀스 데이터로 심층 신경망을 구축하기 위한 이론과 실습을 학습할 수 있습니다.