Deep Learning Onramp
본 딥러닝 무료 튜토리얼은 2시간 분량이며 인터랙티브방식으로 실제적 딥러닝 방법들을 소개합니다. 또한 MATLAB®에서 영상 인식을 위한 딥러닝 기술의 사용법을 학습합니다.
수강자 필수조건: MATLAB Onramp 이수 또는 MATLAB에 대한 기본 지식이 있는 분
웹 브라우저를 통한 MATLAB 액세스
비디오 튜토리얼
자동 평가 및 피드백 방식의 실습형 예제
영어 및 일본어로 학습 가능
교육과정 목차
1.
2.
사전 학습된 네트워크 사용
사전 구축 및 학습이 완료된 네트워크를 사용한 영상 분류 작업을 수행합니다.
- 교육과정 예제 - 영상에서 객체 식별
- 예측해보기
- CNN 아키텍처
- 예측 결과 살펴보기
- 영상 데이터저장소
3.
데이터 수집 관리
이미지의 폴더를 가져와 주어진 네트워크에서 사용합니다.
- 이미지 데이터 저장소
- 입력으로 사용할 이미지 준비
- 데이터 저장소의 이미지 처리
- 하위 폴더를 사용하여 데이터 저장소 만들기
4.
전이 학습 수행
새로운 데이터를 사용하여 사전 학습된 네트워크를 수정하고 영상을 새로운 클래스로 분류합니다.
- 전이 학습이란?
- 전이 학습에 필요한 구성 요소
- 학습 데이터 준비
- 네트워크 레이어 수정
- 학습 옵션 설정
- 네트워크 학습시키기
- 성능 평가
- 전이 학습 요약
관련된 교육과정
Deep Learning with MATLAB
실제 이미지와 시퀀스 데이터를 활용하여 딥러닝 뉴럴 네트워크 구축 이론과 실습을 진행합니다.
Machine Learning with MATLAB
데이터를 탐색하고 예측 모델을 만들어보세요.
MATLAB Fundamentals
데이터 애널리틱스, 모델링, 프로그래밍에 필요한 MATLAB 핵심 기능을 학습하세요.
