MATLAB Fundamentals

데이터 분석, 시각화, 모델링 및 프로그래밍에 필요한 핵심 MATLAB® 기능을 자신의 진도에 맞게 학습할 수 있습니다.

MATLAB 사용 경험이 없어도 됩니다.

이 교육과정은 특정 라이선스가 있어야 사용할 수 있습니다.

자기 주도형 교육과정의 이점

단계별 지침

실습 연습 문제 및 자동 피드백

웹 브라우저를 통한 MATLAB 액세스

공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

이 교육과정 정보

  수업은 영어와 일본어로 이용할 수 있습니다.


1.

시작하기

교육과정 개요. MATLAB 명령 입력하기, 데이터 내보내기 및 저장하기, 및 MATLAB 도움말 문서 사용 방법을 다룹니다.

60 분


2.

플로팅 및 일반적인 수정

벡터 데이터의 플롯을 만드는 방법을 다룹니다. 플롯을 수정하고, 주석을 지정하고, 플롯을 내보내는 방법을 학습합니다.

60 분


3.

라이브 스크립트 사용하기

라이브 스크립트를 만들고, 사용하며, 서식을 지정하고 공유하는 방법을 학습합니다.

45 분


4.

배열 만들기 및 조작하기

배열을 만들고, 결합하며, 배열의 형태를 변경하는 방법을 학습합니다.

90 분


5.

배열 내 데이터에 액세스하기

배열의 일부를 추출하고 배열 내 요소를 수정하는 방법을 학습합니다.

75 분


6.

배열을 사용한 수학적 연산과 통계적 연산

배열은 수학적 객체 또는 (벡터) 데이터의 모음으로 사용할 수 있습니다. 두 가지 다른 응용 방법 중 각 상황에 맞게 MATLAB을 사용하는 방법에 대해 학습합니다.

120 분


7.

데이터를 2차원과 3차원으로 시각화

2차원 및 3차원 시각화를 위한 플롯 유형을 살펴보고 사용하는 방법을 다룹니다. 플롯의 속성을 수정해 봅니다.

75 분


8.

조건부 데이터 선택

데이터에서 주어진 기준을 충족하는 일부만을 추출하고 분석하는 방법을 학습합니다.

60 분


9.

복습 프로젝트 I

이 교육과정에서 다루는 여러 주제를 복합적으로 아우르는 프로젝트.

20 분


10.

데이터로 구성된 테이블

데이터를 MATLAB 테이블로 내보내는 방법을 학습합니다. 테이블로 저장된 데이터로 작업하는 방법을 다룹니다.

90 분


11.

데이터 정리하기

데이터를 알맞은 데이터형으로 저장하는 방법을 다룹니다.. 데이터형에 연산을 수행하는 방법을 학습합니다.

120 분


12.

데이터 전처리

데이터 정규화 및 누락된 데이터 처리와 같은 MATLAB에서 일반적인 데이터 전처리 작업을 수행합니다.

60 분


13.

일반적인 데이터 분석 기법

데이터 평활화 및 다항식 피팅과 같은 MATLAB에서 일반적인 데이터 분석 작업을 수행합니다.

60 분


14.

프로그래밍 구문

사용자와 상호 작용하고, 결정을 내리고, 다양한 상황에 맞게 적응하는 유연한 코드를 만들어 봅니다.

105 분


15.

함수를 사용하여 자동화 개선

사용자 정의 함수를 사용해 모듈 단위의 작업을 캡슐화하여 자동화 개선 방법을 학습합니다. MATLAB이 파일 및 변수에 대한 참조를 처리하는 방식을 다룹니다.

60 분


16.

코드 문제 해결

코드를 디버깅하고 코드 성능을 측정하는 MATLAB 도구를 살펴봅니다.

30 분


17.

복습 프로젝트 II

이 교육과정에서 다루는 여러 주제를 복합적으로 아우르는 프로젝트.

30 분

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