MATLAB for Data Processing and Visualization

여러 출처에서 온 데이터에 대한 처리, 분석 및 시각화를 자동화하는 방법을 자신의 진도에 맞게 학습할 수 있습니다.

선행 과정: MATLAB Fundamentals

본 교육과정은 특정 라이선스가 있어야 사용할 수 있습니다. 여기를 클릭하여 구매하십시오.

자기 주도형 교육과정의 이점

단계별 지침

실습 연습 문제 및 자동 피드백

웹 브라우저를 통한 MATLAB 액세스

공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

과정 소개

 수업은 영어로만 이용할 수 있습니다.


1.

시작하기

본 교육과정의 전반적인 내용에 대해 소개합니다.

30분


2.

데이터 전처리하기

결측값 및 categorical형 데이터를 처리해 봅니다.

45분


3.

그래픽 형식 지정 함수

플롯의 모습을 사용자 지정해 봅니다.

30분


4.

복습 프로젝트 I

앞에서 학습한 데이터 가져오기, 처리 및 시각화 기법을 모두 적용해 봅니다.

15분


5.

여러 파일에서 데이터 가져오기

여러 파일에 저장된 데이터를 읽어오는 방법을 학습합니다.

90분


6.

데이터 내 그룹 분석하기

데이터 내의 그룹을 식별하고 분석하는 방법을 다룹니다.

45분


7.

그래픽 객체 사용자 지정하기

MATLAB® 그래픽 객체를 활용하여 복잡한 시각화를 만들어 봅니다.

45분


8.

복습 프로젝트 II

앞에서 학습한 데이터 가져오기, 처리 및 시각화 기법을 모두 적용해 봅니다.

15분


9.

이미지 및 3차원 곡면 플롯

불규칙적인 간격을 갖는 데이터를 플로팅해 봅니다.

75분


10.

구조화되지 않은 데이터 가져오기

데이터 블록을 MATLAB으로 가져오는 방법을 다룹니다.

45분

관련 교육과정

MATLAB Fundamentals

데이터 분석, 모델링 및 프로그래밍에 필요한 MATLAB의 핵심기능을 학습할 수 있습니다.

Machine Learning with MATLAB

데이터를 탐색하고 예측 모델을 만들어 보세요.

Deep Learning with MATLAB

실제 영상 및 시퀀스 데이터로 딥러닝 신경망 구축의 이론과 실제를 배울 수 있습니다.

강의실에서 수강하는 교육과정을 찾으시나요?

MATLAB for Data Processing and Visualization은 강사 주도형 형식으로도 제공됩니다.