자기 주도형 교육과정의 이점

단계별 지침

실습 연습 문제 및 자동 피드백

웹 브라우저를 통한 MATLAB 액세스

공유 가능한 진도 보고서 및 교육과정 수료증

교육과정 소개

 수업은 영어로만 이용할 수 있습니다.


1.

교육과정 개요

본 교육과정의 전반적인 내용에 대해 소개합니다.

10분


2.

영상 데이터로 작업하기

서로 다른 영상 유형 및 영상 데이터형에서 정보를 가져오고 시각화하며 추출해 봅니다.

70분


3.

전처리하기

알고리즘 개선을 위해 영상을 전처리해 봅니다.

  • 대비 향상
  • 잡음 제거 기법
  • 블록 처리
  • 품질 메트릭

120분


4.

색 기반 분할하기

색 공간, 관심 영역, 그리고 Color Thresholder 앱을 사용하여 영상을 색에 따라 분할해 봅니다.

55분


5.

텍스처 검출 및 분석하기

분할할 영상 내의 텍스처를 분석해 봅니다. 영상 비교를 위해 텍스처 통계를 측정해 볼 수 있습니다.

55분


6.

분할 작업 개선하기

모폴로지 연산을 통해 분할 작업을 개선해 봅니다. 반복적 기법을 사용하여 시드 마스크에서의 분할을 자동화해 봅니다.

60분


7.

객체 찾기 및 분석하기

분할된 영역에서 중첩되는 객체를 분리해 봅니다. 객체에 레이블을 지정하고 면적과 둘레 같은 속성을 측정해 봅니다.

60분


8.

경계 및 형태 검출하기

영상에서 객체의 경계를 검출하고 선과 원을 식별해 봅니다.

60분


9.

일괄 처리

영상 일괄 처리기 앱과 영상 데이터저장소를 사용하여 대규모의 파일을 처리해 봅니다.

45분


10.

영상 정합을 통해 영상 정렬하기

위상 상관, 제어점 및 특징 매칭을 활용하여 영상을 정합해 봅니다.

55분

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