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Symbolic Math Toolbox를 사용한 해석적 플로팅
Symbolic Math Toolbox™는 숫자 데이터를 명시적으로 생성하지 않고도 수학 표현식의 해석적 플로팅을 제공합니다. 이러한 플롯은 2차원 또는 3차원의 선, 곡선, 등고선, 곡면 또는 메시일 수 있습니다.
다음 예제에서는 기호 함수, 기호 표현식 및 기호 방정식을 입력값으로 받는 다음과 같은 그래픽스 함수를 사용합니다.
fplot
fimplicit
fcontour
fplot3
fsurf
fmesh
fimplicit3
fplot
을 사용하여 양함수 플로팅하기
함수 를 플로팅합니다.
syms x
fplot(sin(exp(x)))
삼각 함수 , 및 를 동시에 플로팅합니다.
fplot([sin(x),cos(x),tan(x)])
의 여러 값에 대해 로 정의된 함수 플로팅하기
, 에 대해 함수 를 플로팅합니다.
syms x a expr = sin(exp(x/a)); fplot(subs(expr,a,[1,2,4])) legend show
함수의 도함수와 적분 플로팅하기
함수 , 그 도함수 및 적분 를 플로팅합니다.
syms f(x)
f(x) = x*(1 + x) + 2
f(x) =
f_diff = diff(f(x),x)
f_diff =
f_int = int(f(x),x)
f_int =
fplot([f,f_diff,f_int]) legend({'$f(x)$','$df(x)/dx$','$\int f(x)dx$'},'Interpreter','latex','FontSize',12)
를 가로 축으로 하여 함수 플로팅하기
미분 방정식 을 풀어 함수 를 최소화하는 을 구합니다.
syms g(x,a);
assume(a>0);
g(x,a) = a*x*(a + x) + 2*sqrt(a)
g(x, a) =
x0 = solve(diff(g,x),x)
x0 =
가 0부터 5까지일 때 의 최소값을 플로팅합니다.
fplot(g(x0,a),[0 5]) xlabel('a') title('Minimum Value of $g(x_0,a)$ Depending on $a$','interpreter','latex')
fimplicit
를 사용하여 음함수 플로팅하기
반지름 이 1부터 10까지의 정수일 때 로 정의된 원을 플로팅합니다.
syms x y r = 1:10; fimplicit(x^2 + y^2 == r.^2,[-10 10]) axis square;
fcontour
를 사용하여 함수 의 등고선 플로팅하기
등고선 레벨이 –6부터 6까지일 때 함수 의 등고선을 플로팅합니다.
syms x y f(x,y) f(x,y) = x^3 - 4*x - y^2; fcontour(f,[-3 3 -4 4],'LevelList',-6:6); colorbar title 'Contour of Some Elliptic Curves'
스플라인 보간을 사용하여 해석 함수와 그 근삿값 플로팅하기
해석 함수 를 플로팅합니다.
syms f(x)
f(x) = x*exp(-x)*sin(5*x) -2;
fplot(f,[0,3])
해석 함수에서 몇 개의 데이터 점을 생성합니다.
xs = 0:1/3:3; ys = double(subs(f,xs));
데이터 점과 해석 함수를 근사하는 스플라인 보간을 플로팅합니다.
hold on plot(xs,ys,'*k','DisplayName','Data Points') fplot(@(x) spline(xs,ys,x),[0 3],'DisplayName','Spline interpolant') grid on legend show hold off
함수의 테일러 근사 플로팅하기
근처에서 5차수 및 7차수까지 의 테일러 전개를 구합니다.
syms x t5 = taylor(cos(x),x,'Order',5)
t5 =
t7 = taylor(cos(x),x,'Order',7)
t7 =
및 그 테일러 근사를 플로팅합니다.
fplot(cos(x)) hold on; fplot([t5 t7],'--') axis([-4 4 -1.5 1.5]) title('Taylor Series Approximations of cos(x) up to 5th and 7th Order') legend show hold off;
구형파의 푸리에 급수 근사 플로팅하기
주기 및 진폭 인 구형파는 푸리에 급수 전개로 근사할 수 있습니다.
주기 및 진폭 인 구형파를 플로팅합니다.
syms t y(t) y(t) = piecewise(0 < mod(t,2*pi) <= pi, pi/4, pi < mod(t,2*pi) <= 2*pi, -pi/4); fplot(y)
구형파의 푸리에 급수 근사를 플로팅합니다.
hold on; n = 6; yFourier = cumsum(sin((1:2:2*n-1)*t)./(1:2:2*n-1)); fplot(yFourier,'LineWidth',1) hold off
푸리에 급수 근사는 비약 불연속(jump discontinuity)에서 오버슈트되며 근사에 항을 더 많이 더해가도 "링잉 현상"이 사라지지 않습니다. 이 동작을 깁스 현상이라고도 합니다.
fplot3
을 사용하여 파라미터 곡선 플로팅하기
가 –10부터 10까지일 때 로 정의된 나선을 플로팅합니다.
syms t fplot3(sin(t),cos(t),t/4,[-10 10],'LineWidth',2) view([-45 45])
fsurf
를 사용하여 로 정의된 곡면 플로팅하기
로 정의된 곡면을 플로팅합니다. (숫자 데이터를 생성하지 않은 채) fsurf
를 사용하여 그리는 해석적 플로팅은 근처에서 곡선 영역과 점근적 영역을 보여줍니다.
syms x y fsurf(log(x) + exp(y),[0 2 -1 3]) xlabel('x')
fsurf
를 사용하여 다변량 곡면 플로팅하기
다음과 같이 정의한 다변량 곡면을 플로팅합니다.
여기서, 입니다.
의 플롯 구간을 –5~5로 설정하고 의 플롯 구간을 0~2로 설정합니다.
syms f(u) x(u,v) y(u,v) z(u,v) f(u) = sin(u)*exp(-u^2/3)+1.5; x(u,v) = u; y(u,v) = f(u)*sin(v); z(u,v) = f(u)*cos(v); fsurf(x,y,z,[-5 5 0 2*pi])
fmesh
를 사용하여 다변량 곡면 플로팅하기
다음과 같이 정의한 다변량 곡면을 플로팅합니다.
여기서, 입니다. fmesh
를 사용하여 플로팅된 곡면을 메시로 표시합니다. 의 플롯 구간을 0~2로 설정하고 의 플롯 구간을 0~로 설정합니다.
syms s t r = 8 + sin(7*s + 5*t); x = r*cos(s)*sin(t); y = r*sin(s)*sin(t); z = r*cos(t); fmesh(x,y,z,[0 2*pi 0 pi],'Linewidth',2) axis equal
fimplicit3
을 사용하여 음함수 곡면 플로팅하기
음함수 곡면 을 플로팅합니다.
syms x y z f = 1/x^2 - 1/y^2 + 1/z^2; fimplicit3(f)
곡면의 등고선과 기울기 플로팅하기
fsurf
를 사용하여 곡면 을 플로팅합니다. 'ShowContours'
를 'on'
으로 설정하면 동일한 그래프에 등고선을 표시할 수 있습니다.
syms x y f = sin(x)+sin(y)-(x^2+y^2)/20
f =
fsurf(f,'ShowContours','on') view(-19,56)
다음으로, 더 세밀한 등고선을 사용하여 별도의 그래프에 등고선을 플로팅합니다.
fcontour(f,[-5 5 -5 5],'LevelStep',0.1,'Fill','on') colorbar
곡면의 기울기를 구합니다. meshgrid
를 사용하여 2차원 그리드를 만들고 그리드 좌표를 대입하여 기울기를 수치적으로 계산합니다. quiver
를 사용하여 기울기를 표시합니다.
hold on
Fgrad = gradient(f,[x,y])
Fgrad =
[xgrid,ygrid] = meshgrid(-5:5,-5:5); Fx = subs(Fgrad(1),{x,y},{xgrid,ygrid}); Fy = subs(Fgrad(2),{x,y},{xgrid,ygrid}); quiver(xgrid,ygrid,Fx,Fy,'k') hold off