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단계적 회귀

단계적 회귀를 사용한 선형 회귀 모델의 변수 선택

단계적 회귀는 자동 반복 과정에서 덜 중요한 예측 변수를 연속적으로 제거하는 차원 축소 방법입니다. LinearModel 객체를 사용하거나 사용하지 않고 단계적 회귀를 수행할 수 있습니다. 또는 회귀 학습기 앱을 사용하여 수행할 수도 있습니다.

앱

회귀 학습기

머신러닝 지도 학습을 사용하여 데이터를 예측하도록 회귀 모델 훈련시키기

함수

`LinearModel` 객체를 사용한 단계적 회귀

`stepwiselm`	Perform stepwise regression
`fitlm`	선형 회귀 모델 피팅하기
`addTerms`	Add terms to linear regression model
`removeTerms`	Remove terms from linear regression model
`step`	Improve linear regression model by adding or removing terms

객체를 사용하지 않는 단계적 회귀

`stepwise`	Interactive stepwise regression
`stepwisefit`	Fit linear regression model using stepwise regression

객체

LinearModel 선형 회귀 모델

도움말 항목

Stepwise Regression
In stepwise regression, predictors are automatically added to or trimmed from a model.
Linear Regression with Interaction Effects
Construct and analyze a linear regression model with interaction effects and interpret the results.
Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.