Statistics and Machine Learning Toolbox 예제 데이터 세트

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 파일 형식 및 크기가 다른 다양한 데이터 세트를 포함하고 있습니다. 이러한 데이터 세트는 문서 예제에서 소프트웨어 기능을 설명하는 데 사용됩니다. 여기서는 제공되는 데이터 세트의 일부만 요약하여 설명하고 있으며 전체 목록은 아닙니다.

제품 설치를 통해 제공되는 데이터 세트

다음 목록에는 Statistics and Machine Learning Toolbox를 설치하면 사용 가능한 데이터 세트가 설명되어 있습니다. File Contents 열에는 파일을 작업 공간으로 불러온 후에 whos 명령을 입력했을 때 표시되는 출력이 나와 있습니다.

파일 이름	설명	불러오는 방법	파일 내용
acetylene.mat	상관관계가 있는 예측 변수를 포함하는 화학 반응 데이터	load acetylene.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 16x105 3360 char x1 16x1 128 double x2 16x1 128 double x3 16x1 128 double y 16x1 128 double 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
carbig.mat	차량 측정값(1970~1982)	load carbig.mat	Name Size Bytes Class Attributes Acceleration 406x1 3248 double Cylinders 406x1 3248 double Displacement 406x1 3248 double Horsepower 406x1 3248 double MPG 406x1 3248 double Mfg 406x13 10556 char Model 406x36 29232 char Model_Year 406x1 3248 double Origin 406x7 5684 char Weight 406x1 3248 double cyl4 406x5 4060 char org 406x7 5684 char when 406x5 4060 char
carsmall.mat	1970년, 1976년, 1982년의 차량 측정값이 포함된 carbig.mat의 서브셋	load carsmall.mat	Name Size Bytes Class Attributes Acceleration 100x1 800 double Cylinders 100x1 800 double Displacement 100x1 800 double Horsepower 100x1 800 double MPG 100x1 800 double Mfg 100x13 2600 char Model 100x33 6600 char Model_Year 100x1 800 double Origin 100x7 1400 char Weight 100x1 800 double
census1994.mat	UCI Machine Learning Repository의 미국 인구조사국 인구통계자료	load census1994.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 20x74 2960 char adultdata 32561x15 1872566 table adulttest 16281x15 944466 table 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
cereal.mat	아침 식사용 시리얼의 성분	load cereal.mat	Name Size Bytes Class Attributes Calories 77x1 616 double Carbo 77x1 616 double Cups 77x1 616 double Fat 77x1 616 double Fiber 77x1 616 double Mfg 77x1 154 char Name 77x1 10288 cell Potass 77x1 616 double Protein 77x1 616 double Shelf 77x1 616 double Sodium 77x1 616 double Sugars 77x1 616 double Type 77x1 616 double Variables 15x2 4134 cell Vitamins 77x1 616 double Weight 77x1 616 double
cities.mat	미국 대도시 지역의 삶의 질 등급	load cities.mat	Name Size Bytes Class Attributes categories 9x14 252 char names 329x43 28294 char ratings 329x9 23688 double
discrim.mat	판별분석에 사용되는 cities.mat의 한 가지 버전	load discrim.mat	Name Size Bytes Class Attributes big 26x43 2236 char categories 9x14 252 char group 329x1 2632 double idx 26x1 208 double names 329x43 28294 char ratings 329x9 23688 double
examgrades.mat	0~100 척도의 시험 성적	load examgrades.mat	Name Size Bytes Class Attributes grades 120x5 4800 double
fisheriris.mat 또는 fisheriris.csv	피셔(Fisher)의 1936년 붓꽃 데이터	load fisheriris.mat	Name Size Bytes Class Attributes meas 150x4 4800 double species 150x1 18100 cell
		fisheriris = readtable("fisheriris.csv");	Name Size Bytes Class Attributes fisheriris 150x5 24805 table
flu.mat	미국의 여러 지역에 대한 Google Flu Trends 추정 ILI(인플루엔자 유사 질병) 비율 및 Sentinel Provider Reports 기반 CDC 가중 ILI 비율	load flu.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 1x306 612 char flu 52x11 14640 dataset 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
gas.mat	1993년 매사추세츠주의 가솔린 가격	load gas.mat	Name Size Bytes Class Attributes price1 20x1 160 double price2 20x1 160 double
hald.mat	시멘트와 혼합 재료의 발열	load hald.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 22x58 2552 char hald 13x5 520 double heat 13x1 104 double ingredients 13x4 416 double 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
hogg.mat	각각의 우유 출하에 포함된 박테리아 수	load hogg.mat	Name Size Bytes Class Attributes hogg 6x5 240 double x1 6x1 48 double x2 6x1 48 double x3 6x1 48 double x4 6x1 48 double x5 6x1 48 double
hospital.xls 또는 hospital.mat	시뮬레이션된 병원 데이터	hospital = readtable("hospital.xls");	Name Size Bytes Class Attributes hospital 100x12 44579 table
		load hospital.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 1x23 46 char hospital 100x7 43784 dataset 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
imports-85.mat	UCI Machine Learning Repository의 1985년 자동차 수입 데이터베이스	load imports-85.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 9x79 1422 char X 205x26 42640 double 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
indomethacin.mat	6명의 피험자를 대상으로 8시간 동안 관찰한 혈류 내 인도메타신(indomethacin) 약물 농도	load indomethacin.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 14x50 1400 char concentration 66x1 528 double subject 66x1 528 double time 66x1 528 double 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
ionosphere.mat	UCI Machine Learning Repository의 전리층(ionosphere) 데이터 세트	load ionosphere.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 5x79 790 char X 351x34 95472 double Y 351x1 37206 cell 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
kmeansdata.mat	4차원 군집화 데이터	load kmeansdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes X 560x4 17920 double
lawdata.mat	15개 로스쿨의 평균 성적 및 LSAT 점수	load lawdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes gpa 15x1 120 double lsat 15x1 120 double
mileage.mat	2개 공장의 3가지 차량 모델에 대한 주행거리 데이터	load mileage.mat	Name Size Bytes Class Attributes mileage 6x3 144 double
moore.mat	5가지 예측 변수에 대한 생화학적 산소 요구량	load moore.mat	Name Size Bytes Class Attributes moore 20x6 960 double
morse.mat	전신 기사가 아닌 일반인의 모스 부호 차이 인식	load morse.mat	Name Size Bytes Class Attributes Y0 36x8 2304 double dissimilarities 1x630 5040 double morseChars 36x2 7824 cell
parts.mat	36개 원형 부품의 차원별 흔들림 공차(dimensional run-out)	load parts.mat	Name Size Bytes Class Attributes runout 36x4 1152 double
polydata.mat	다항식 피팅에 대한 표본 데이터	load polydata.mat	Name Size Bytes Class Attributes x 1x43 344 double x1 1x101 808 double y 1x43 344 double y1 1x101 808 double
popcorn.mat	팝콘 기기 유형 및 브랜드별 팝콘 산출량	load popcorn.mat	Name Size Bytes Class Attributes popcorn 6x3 144 double
reaction.mat	Hougen-Watson 모델에 대한 반응 속도론	load reaction.mat	Name Size Bytes Class Attributes beta 5x1 40 double model 1x6 12 char rate 13x1 104 double reactants 13x3 312 double xn 3x10 60 char yn 1x13 26 char
repeatedmeas.mat	시뮬레이션된 반복 측정 데이터	load repeatedmeas.mat	Name Size Bytes Class Attributes between 30x12 6415 table within 8x2 1863 table
stockreturns.mat	시뮬레이션된 주식수익률	load stockreturns.mat	Name Size Bytes Class Attributes stocks 100x10 8000 double

특정 예제에서 사용 가능한 데이터 세트

다음 목록에는 Statistics and Machine Learning Toolbox의 특정 예제를 열어서 사용할 수 있는 데이터 세트가 일부 설명되어 있습니다. 이 목록은 전체 목록이 아닙니다. File Contents 열에는 파일을 작업 공간으로 불러온 후에 whos 명령을 입력했을 때 표시되는 출력이 나와 있습니다.

파일 이름	설명	불러오는 방법	파일 내용
arrhythmia.mat	심장 부정맥의 유무를 나타내는 환자 정보 및 응답 변수	openExample("arrhythmia.mat") load arrhythmia.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 8x69 1104 char VarNames 1x279 41570 cell X 452x279 1008864 double Y 452x1 3616 double 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
batterysmall.mat	리튬 이온 배터리의 센서 데이터(전압, 전류 및 온도)와 충전 상태 및 [1]에 있는 데이터의 일부	openExample("batterysmall.mat") load batterysmall.mat	Name Size Bytes Class Attributes dataLarge 1x1 1886400 struct testDataSmall 1319x6 65361 table trainDataSmall 6773x6 327153 table
CreditRating_Historical.dat	기업 고객 목록에 대한 재무 비율, 산업 부문, 신용 등급	openExample("CreditRating_Historical.dat") creditrating = readtable("CreditRating_Historical.dat");	Name Size Bytes Class Attributes creditrating 3932x8 649029 table
humanactivity.mat	앉기, 서기, 걷기, 뛰기, 춤추기의 다섯 가지 동작에 대한 사람의 행동 인식 데이터	openExample("humanactivity.mat") load humanactivity.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 29x1 5918 string actid 24075x1 192600 double actnames 1x5 592 cell feat 24075x60 11556000 double featlabels 60x1 8292 cell 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
nlpdata.mat	MathWorks® 문서에서 추출된 자연어 처리 데이터	openExample("nlpdata.mat") load nlpdata.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 26x68 3536 char X 31572x34023 36716304 double sparse Y 31572x1 33094 categorical corpus 31572x1 6149252 cell dictionary 34023x1 4137912 cell 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.
NYCHousing2015.mat	2015년 뉴욕시의 부동산 매매 정보	openExample("NYCHousing2015.mat") load NYCHousing2015.mat	Name Size Bytes Class Attributes NYCHousing2015 91446x10 32103067 table
ovariancancer.mat	[2] 및 [3] 자료에 기반한 난소암 관련 4,000개의 예측 변수에 대한 그룹화된 관측값	openExample("ovariancancer.mat") load ovariancancer.mat	Name Size Bytes Class Attributes grp 216x1 25056 cell obs 216x4000 3456000 single
spectra.mat	60개 가솔린 표본의 NIR 스펙트럼 및 옥탄 수치	openExample("spectra.mat") load spectra.mat	Name Size Bytes Class Attributes Description 11x72 1584 char NIR 60x401 192480 double octane 60x1 480 double spectra 60x2 195660 dataset 자세한 내용을 보려면 Description 변수를 읽어 보십시오.

참고 문헌

[1] Kollmeyer, Phillip, Carlos Vidal, Mina Naguib, and Michael Skells. "LG 18650HG2 Li-ion Battery Data and Example Deep Neural Network xEV SOC Estimator Script." Mendeley 3 (March 2020). https://doi.org/10.17632/CP3473X7XV.3.

[2] Conrads, Thomas P., Vincent A. Fusaro, Sally Ross, Don Johann, Vinodh Rajapakse, Ben A. Hitt, Seth M. Steinberg, et al. "High-Resolution Serum Proteomic Features for Ovarian Cancer Detection." Endocrine-Related Cancer 11 (2004): 163–78.

[3] Petricoin, Emanuel F., Ali M. Ardekani, Ben A. Hitt, Peter J. Levine, Vincent A. Fusaro, Seth M. Steinberg, Gordon B. Mills, et al. “Use of Proteomic Patterns in Serum to Identify Ovarian Cancer.” The Lancet 359, no. 9306 (February 2002): 572–77.

관련 항목

• MATLAB 예제 데이터 세트