hist3
이변량 히스토그램 플롯
구문
설명
hist3(
는 균일한 간격으로 배치된 10×10 크기의 Bin을 사용하여 X
)X(:,1)
및 X(:,2)
에 대한 이변량 히스토그램 플롯을 생성합니다. hist3
함수는 3차원 직사각형 막대로 Bin을 표시하며, 각 막대의 높이는 Bin에 포함된 요소의 개수를 나타냅니다.
hist3(___,
는 위에 열거된 구문의 입력 인수와 함께 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 그래픽 속성을 지정합니다. 예를 들어, Name,Value
)'FaceAlpha',0.5
는 반투명 히스토그램을 생성합니다. 속성 목록은 Surface 속성를 참조하십시오.
hist3(
는 현재 좌표축(ax
,___)gca
) 대신 ax
로 지정된 좌표축에 플로팅합니다. 옵션 ax
는 위에 열거된 구문의 모든 입력 인수 조합 앞에 올 수 있습니다.
예제
벡터에 대한 히스토그램
표본 데이터를 불러옵니다.
load carbig
디폴트 설정으로 이변량 히스토그램을 생성합니다.
X = [MPG,Weight]; hist3(X) xlabel('MPG') ylabel('Weight')
히스토그램의 Bin 중심값 지정하기
Bin 중심값으로 지정된 Bin에 대한 이변량 히스토그램을 생성하고 각 Bin에 속하는 요소의 개수를 계산합니다.
표본 데이터를 불러옵니다.
load carbig
이변량 히스토그램을 생성합니다. 요소를 2개 가진 셀형 배열을 사용하여 히스토그램의 Bin 중심값을 지정합니다.
X = [MPG,Weight]; hist3(X,'Ctrs',{0:10:50 2000:500:5000}) xlabel('MPG') ylabel('Weight')
각 Bin에 속하는 요소의 개수를 계산합니다.
N = hist3(X,'Ctrs',{0:10:50 2000:500:5000})
N = 6×7
0 0 0 0 0 0 0
0 0 2 3 16 26 6
6 34 50 49 27 10 0
70 49 11 3 0 0 0
29 4 2 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
높이를 기준으로 히스토그램 막대 색 지정하기
표본 데이터를 불러옵니다.
load carbig
이변량 히스토그램을 생성합니다. 그래픽 속성을 지정하여 관측값의 도수를 나타내는 높이를 기준으로 히스토그램 막대를 채색합니다.
X = [MPG,Weight]; hist3(X,'CDataMode','auto','FaceColor','interp') xlabel('MPG') ylabel('Weight')
타일 형식 히스토그램 보기
표본 데이터를 불러옵니다.
load carbig
이변량 타일 형식 히스토그램을 생성합니다. 그래픽 속성을 지정하여 관측값의 도수를 기준으로 히스토그램 막대의 위쪽 표면을 채색합니다. 2차원으로 보기를 변경합니다.
X = [MPG,Weight]; hist3(X,'CdataMode','auto') xlabel('MPG') ylabel('Weight') colorbar view(2)
그래픽 속성 조정하기
히스토그램 surface 객체의 핸들을 사용하여 이변량 히스토그램을 생성하고 이에 대한 그래픽 속성을 조정합니다.
표본 데이터를 불러옵니다.
load carbig
각 차원에 7개 Bin이 있는 이변량 히스토그램을 생성합니다.
X = [MPG,Weight]; hist3(X,'Nbins',[7 7]) xlabel('MPG') ylabel('Weight')
hist3
함수는 곡면 플롯 유형인 이변량 히스토그램을 생성합니다. surface 객체의 핸들을 찾고 면 투명도를 조정합니다.
s = findobj(gca,'Type','Surface'); s.FaceAlpha = 0.65;
명암 맵을 사용하여 히스토그램 플로팅하기
이변량 히스토그램을 생성하고 명암에 대한 2차원 투영 보기를 히스토그램에 추가합니다.
seamount
데이터 세트를 불러옵니다(seamount(해산)는 수중에 잠겨 있는 산을 말함). 이 데이터 세트는 경도(x
) 및 위도(y
) 위치 집합과 이 좌표에서 측정된 대응되는 seamount
고도(z
)로 구성됩니다. 이 예제에서는 x
및 y
를 사용하여 이변량 히스토그램을 그립니다.
load seamount
이변량 히스토그램을 그립니다.
hist3([x,y]) xlabel('Longitude') ylabel('Latitude') hold on
각 Bin에 속하는 요소의 개수를 계산합니다.
N = hist3([x,y]);
pcolor
를 사용하여 명암에 대한 2차원 투영 보기를 그릴 그리드를 생성합니다.
N_pcolor = N'; N_pcolor(size(N_pcolor,1)+1,size(N_pcolor,2)+1) = 0; xl = linspace(min(x),max(x),size(N_pcolor,2)); % Columns of N_pcolor yl = linspace(min(y),max(y),size(N_pcolor,1)); % Rows of N_pcolor
pcolor
를 사용하여 명암 맵을 그립니다. 히스토그램과 명암 맵을 함께 볼 수 있도록 명암 맵의 z-레벨을 설정합니다.
h = pcolor(xl,yl,N_pcolor); colormap('hot') % Change color scheme colorbar % Display colorbar h.ZData = -max(N_pcolor(:))*ones(size(N_pcolor)); ax = gca; ax.ZTick(ax.ZTick < 0) = []; title('Seamount Location Histogram and Intensity Map');
입력 인수
X
— 각 Bin에 분배할 데이터
m×2 숫자형 행렬
각 Bin에 분배할 데이터로, m×2 크기의 숫자형 행렬로 지정됩니다. 여기서 m은 데이터 점의 개수입니다. X(:,1)
과 X(:,2)
의 대응하는 요소는 2차원 데이터 점에 대한 x, y 좌표를 지정합니다.
hist3
은 모든 NaN
값을 무시합니다. 마찬가지로, hist3
은 edges
입력 인수를 사용하여 Inf
또는 –Inf
를 Bin 경계값으로 명시적으로 지정하지 않는 한 Inf
값과 –Inf
값도 무시합니다.
데이터형: single
| double
nbins
— Bin 개수
[10 10]
(디폴트 값) | 양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터
각 차원의 Bin 개수로, 양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. nbins(1)
은 첫 번째 차원의 Bin 개수를 지정하고, nbins(2)
는 두 번째 차원의 Bin 개수를 지정합니다.
예: [10 20]
데이터형: single
| double
ctrs
— Bin 중심값
숫자형 벡터로 구성된 요소를 2개 가진 셀형 배열
각 차원의 Bin 중심값으로, 단조 비감소 값의 숫자형 벡터로 구성된 요소를 2개 가진 셀형 배열로 지정됩니다. ctrs{1}
및 ctrs{2}
는 각각 첫 번째 차원과 두 번째 차원에 속한 Bin 중심값의 위치입니다.
hist3
은 그리드 범위 밖에 있는 X
의 행을 그리드의 바깥쪽 경계에 있는 Bin에 할당합니다.
예: {0:10:100 0:50:500}
데이터형: cell
edges
— Bin 경계값
숫자형 벡터로 구성된 요소를 2개 가진 셀형 배열
각 차원의 Bin 경계값으로, 단조 비감소 값의 숫자형 벡터로 구성된 요소를 2개 가진 셀형 배열로 지정됩니다. edges{1}
및 edges{2}
는 각각 첫 번째 차원과 두 번째 차원에 속한 Bin 경계값의 위치입니다.
edges{1}(i) ≤ X(k,1) < edges{1}(i+1)
및 edges{2}(j) ≤ X(k,2) < edges{2}(j+1)
인 경우 값 X(k,:)
는 (i,j)
번째 Bin에 있습니다.
각 차원의 마지막 Bin은 마지막(바깥쪽) 경계값도 포함합니다. 예를 들어, edges{1}(I–1) ≤ X(k,1) ≤ edges{1}(I)
및 edges{2}(j) ≤ X(k,2) < edges{2}(j+1)
인 경우 X(k,:)
는 (I,j)
번째 Bin에 있습니다. 여기서 I
는 edges{1}
의 길이입니다. 또한, edges{1}(i) ≤ X(k,1) < edges{1}(i+1)
및 edges{2}(J–1) ≤ X(k,2) ≤ edges{2}(J)
인 경우 X(k,:)
는 (i,J)
번째 Bin에 있습니다. 여기서 J
는 edges{2}
의 길이입니다.
hist3
은 그리드 범위 밖에 있는 X
의 행은 세지 않습니다. NaN
이 아닌 모든 값을 포함시키려면 edges
에 –Inf
및 Inf
를 사용하십시오.
예: {0:10:100 0:50:500}
데이터형: cell
이름-값 인수
선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN
으로 지정합니다. 여기서 Name
은 인수 이름이고 Value
는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.
R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name
을 따옴표로 묶으십시오.
예: hist3(X,'FaceColor','interp','CDataMode','auto')
는 막대의 높이에 따라 히스토그램 막대를 채색합니다.
여기에 나와 있는 그래픽 속성은 일부에 불과합니다. 전체 목록을 보려면 Surface 속성를 참조하십시오.
CDataMode
— 꼭짓점 색 선택 모드
'manual'
(디폴트 값) | 'auto'
EdgeColor
— 모서리 선 색
[0 0 0]
(디폴트 값) | 'none'
| 'flat'
| 'interp'
| RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 색 이름 | 짧은 이름
모서리 선 색으로, 'EdgeColor'
와 함께 다음 값 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.
'none'
— 모서리를 그리지 않습니다.'flat'
—CData
속성의 값에 따라 각 모서리마다 다른 색을 사용합니다.'interp'
—CData
속성의 값에 따라 각 모서리에 보간 채색을 사용합니다.RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름 — 모든 모서리에 지정된 색을 사용합니다. 이 값은
CData
속성의 색 값을 사용하지 않습니다.
디폴트 색 [0 0 0]
은 검은색 모서리에 해당합니다.
RGB 3색과 16진수 색 코드는 사용자 지정 색을 지정할 때 유용합니다.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드"#FF8800"
,"#ff8800"
,"#F80"
,"#f80"
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 실제 표시 색 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" |
다음은 MATLAB®이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 실제 표시 색 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: 'EdgeColor','blue'
FaceAlpha
— 면 투명도
1 (디폴트 값) | [0,1]
범위의 스칼라 | 'flat'
| 'interp'
| 'texturemap'
면 투명도로, 'FaceAlpha'
와 함께 다음 값 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.
[0,1]
범위의 스칼라 — 모든 면에 균일한 투명도를 사용합니다. 값이1
이면 완전히 불투명하고,0
이면 완전히 투명합니다.0
과1
사이의 값을 지정하면 반투명해집니다. 이 옵션은AlphaData
속성의 투명도 값을 사용하지 않습니다.'flat'
—AlphaData
속성의 값에 따라 각 면마다 다른 투명도를 사용합니다. 첫 번째 꼭짓점의 투명도 값이 면 전체의 투명도를 결정합니다. 이 값은AlphaData
속성을 지정하고FaceColor
속성을'flat'
으로 설정하는 경우에만 적용됩니다.'interp'
—AlphaData
속성의 값에 따라 각 면에 보간 투명도를 사용합니다. 꼭짓점의 값을 보간하기 때문에 각 면의 투명도 값은 달라집니다. 이 값은AlphaData
속성을 지정하고FaceColor
속성을'interp'
로 설정하는 경우에만 적용됩니다.'texturemap'
— 곡면에 맞게AlphaData
의 데이터를 변환합니다.
예: 'FaceAlpha',0.5
FaceColor
— 면 색
'flat'
(디폴트 값) | 'interp'
| 'none'
| 'texturemap'
| RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 색 이름 | 짧은 이름
면 색으로, 'FaceColor'
와 함께 다음 값 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.
'flat'
—CData
속성의 값에 따라 각 면마다 다른 색을 사용합니다.'interp'
—CData
속성의 값에 따라 각 면에 보간 채색을 사용합니다.'none'
— 면을 그리지 않습니다.'texturemap'
— 곡면에 맞게CData
의 색 데이터를 변환합니다.RGB 3색, 16진수 색 코드, 색 이름 또는 짧은 이름 — 모든 면에 지정된 색을 사용합니다. 이 값은
CData
속성의 색 값을 사용하지 않습니다.
RGB 3색과 16진수 색 코드는 사용자 지정 색을 지정할 때 유용합니다.
RGB 3색은 요소를 3개 가진 행 벡터로, 각 요소는 색을 구성하는 빨간색, 녹색, 파란색의 농도를 지정합니다. 농도의 범위는
[0,1]
이어야 합니다(예:[0.4 0.6 0.7]
).16진수 색 코드는 문자형 벡터 또는 string형 스칼라로, 해시 기호(
#
)로 시작하고 그 뒤에 3자리 또는 6자리의 16진수 숫자(0
에서F
사이일 수 있음)가 옵니다. 이 값은 대/소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 색 코드"#FF8800"
,"#ff8800"
,"#F80"
,"#f80"
은 모두 동일합니다.
몇몇의 흔한 색은 이름으로 지정할 수도 있습니다. 다음 표에는 명명된 색 옵션과 그에 해당하는 RGB 3색 및 16진수 색 코드가 나와 있습니다.
색 이름 | 짧은 이름 | RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 실제 표시 색 |
---|---|---|---|---|
"red" | "r" | [1 0 0] | "#FF0000" | |
"green" | "g" | [0 1 0] | "#00FF00" | |
"blue" | "b" | [0 0 1] | "#0000FF" | |
"cyan" | "c" | [0 1 1] | "#00FFFF" | |
"magenta" | "m" | [1 0 1] | "#FF00FF" | |
"yellow" | "y" | [1 1 0] | "#FFFF00" | |
"black" | "k" | [0 0 0] | "#000000" | |
"white" | "w" | [1 1 1] | "#FFFFFF" |
다음은 MATLAB이 여러 유형의 플롯에서 사용하는 디폴트 색의 RGB 3색과 16진수 색 코드입니다.
RGB 3색 | 16진수 색 코드 | 실제 표시 색 |
---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] | "#0072BD" | |
[0.8500 0.3250 0.0980] | "#D95319" | |
[0.9290 0.6940 0.1250] | "#EDB120" | |
[0.4940 0.1840 0.5560] | "#7E2F8E" | |
[0.4660 0.6740 0.1880] | "#77AC30" | |
[0.3010 0.7450 0.9330] | "#4DBEEE" | |
[0.6350 0.0780 0.1840] | "#A2142F" |
예: 'FaceColor','interp'
LineStyle
— 선 스타일
'-'
(디폴트 값) | '--'
| ':'
| '-.'
| 'none'
선 스타일로, 'LineStyle'
과 함께 다음 표에 나와 있는 옵션 중 하나가 쉼표로 구분되어 지정됩니다.
선 스타일 | 설명 | 결과로 생성되는 선 |
---|---|---|
"-" | 실선 |
|
"--" | 파선 |
|
":" | 점선 |
|
"-." | 일점 쇄선 |
|
"none" | 선 없음 | 선 없음 |
예: 'LineStyle',':'
LineWidth
— 선 너비
0.5
(디폴트 값) | 양의 값
선 너비로, 'LineWidth'
와 함께 양의 값(단위: 포인트)이 쉼표로 구분되어 지정됩니다.
예: 'LineWidth',0.75
데이터형: single
| double
출력 인수
팁
hist3
함수는 곡면 플롯 유형인 이변량 히스토그램을 생성합니다. 하나 이상의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 surface 속성을 지정할 수 있습니다. 또한, 히스토그램을 생성한 후에는 surface 속성값을 변경하여 히스토그램의 모양을 변경할 수 있습니다. s = findobj(gca,'Type','Surface')
를 사용하여 surface 객체의 핸들을 구한 다음 s
를 사용하여 surface 속성을 수정합니다. 예제는 그래픽 속성 조정하기 항목을 참조하십시오. 속성 목록은 Surface 속성를 참조하십시오.
대체 기능
histogram2
함수를 사용하면 Histogram2
객체를 사용하여 이변량 히스토그램을 생성할 수 있습니다. histogram2
의 이름-값 쌍의 인수를 사용하여 정규화를 사용하고(Normalization
), 각 차원의 Bin 너비를 조정하고(BinWidth
), 히스토그램을 3차원 막대 대신 바둑판식으로 배열된 직사각형으로 표시할 수 있습니다(DisplayStyle
).
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
참고 항목
accumarray
| bar3
| histcounts2
| histogram2
| binScatterPlot
MATLAB 명령
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명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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