Main Content

이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

데이터형

그룹화 변수, categorical형 데이터, dataset형 배열

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 두 가지 추가 데이터형을 제공합니다. nominal 데이터형과 ordinal 데이터형을 사용하여 순서가 있는 비수치적 이산 데이터와 순서가 없는 비수치적 이산 데이터를 다룹니다. dataset 배열 데이터형을 사용하여 데이터형이 각각 다른 변수를 포함한 여러 변수를 단일 객체에 저장합니다. 그러나, 이러한 데이터형은 Statistics and Machine Learning Toolbox만의 고유한 데이터형입니다. 더 나은 제품 간 호환성을 제공하기 위해, 각각 MATLAB®에서 제공되는 categorical 데이터형 또는 table 데이터형을 사용하십시오. 자세한 내용을 보려면 categorical형 배열 생성하기 항목과 테이블을 생성하고 테이블에 데이터 할당하기 항목을 참조하거나 테이블과 categorical형 배열 비디오를 참조하십시오.

함수

모두 확장

nominal(Not Recommended) Arrays for nominal data
ordinal(Not Recommended) Arrays for ordinal data
dummyvarCreate dummy variables
onehotencodeEncode data labels into one-hot vectors
onehotdecodeDecode probability vectors into class labels
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
grp2idxCreate index vector from grouping variable
gscatter그룹별 산점도 플롯
mat2dataset(Not Recommended) Convert matrix to dataset array
cell2dataset(Not Recommended) Convert cell array to dataset array
struct2dataset(Not Recommended) Convert structure array to dataset array
table2dataset(Not Recommended) Convert table to dataset array
dataset2cell(Not Recommended) Convert dataset array to cell array
dataset2struct(Not Recommended) Convert dataset array to structure
dataset2tableConvert dataset array to table
export(Not Recommended) Write dataset array to file
ismissing(Not Recommended) Find dataset array elements with missing values
join(Not Recommended) Merge dataset array observations

클래스

dataset(Not Recommended) Arrays for statistical data

도움말 항목

categorical형 데이터

dataset형 배열