사용자 지정 블록을 사용하여 모델링 기능 확장하기

Simulink^®에서 MATLAB^®, C/C++, Fortran을 사용하여 새 알고리즘 구현

Simulink를 사용하면 MATLAB, C/C++, Fortran으로 설계된 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 그 결과, Simulink에서 더 높은 수준의 모델을 구축하는 동시에 코드의 기존 기능을 유지할 수 있습니다.

자주 보는 항목

범주

MATLAB을 사용하여 알고리즘 구현하기
MATLAB을 사용하여 새 알고리즘 구현
C/C++ 코드를 사용하여 알고리즘 구현하기
C/C++ 코드를 사용하여 새 알고리즘 구현
Fortran 코드를 사용하여 알고리즘 구현하기
사용자 지정 Simulink 블록에서 Fortran 코드 구현
레거시 코드 툴을 사용하여 알고리즘 구현하기
장치 드라이버 또는 외부 시뮬레이션 코드와 같은 기존 C 또는 C++ 함수 통합
Simulink에 Python 코드 통합하기
Simulink에 Python 코드로 알고리즘 구현

추천 예제

MATLAB Function 블록을 사용한 레이다 추적

이 예제에서는 확장 칼만 필터를 Simulink®의 MATLAB® 함수 블록과 함께 사용하여 레이다 측정값에 근거해 항공기 위치를 추정하는 방법을 보여줍니다. 필터 구현은 MATLAB Function 블록 내에 있으며, 이러한 MATLAB Function 블록의 내용은 Simulink 모델 자체에 저장됩니다.

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S-Function API를 사용한 사용자 지정 코드 및 직접 코딩한 블록

이 라이브러리는 여러 유형의 Simulink® S-Function 예제를 실행합니다. Simulink S-Function을 사용하면 직접 코딩한 새 블록과 함께 Simulink를 확장하고, 사용자 지정 외부 코드에 연결하고, 다른 프로그램에 대한 실시간 인터페이스를 만들 수 있습니다. 이 예제를 사용하여 C, C++, M, Fortran에서 S-Function을 포함하는 모델에 액세스합니다.

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Integrate Python GPS Text Message Parsing Algorithms in Simulink

Parse text messages in NMEA GPS format using Simulink® string blocks and Python®. NMEA sentences are used for communication between marine devices, and the model in the example decodes RMB and RMC sentences in NMEA. RMB is the sentence for the recommended navigation data for GPS. RMC is the sentence for the recommended minimum data for GPS sentences.

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