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시계열 객체

시간 종속적 데이터를 포함하는 timeseries 객체 생성, 수정 및 분석

timeseries 객체는 그 속성 내에 동적 과정을 설명하는 데이터와 시간 정보를 포함합니다. timeseries 객체 함수를 사용하여 시계열을 생성 및 수정하고, 시계열의 동작을 분석할 수 있습니다.

timeseries 객체 대신 타임테이블을 사용해 보십시오. 이 경우 타임스탬프가 지정된 데이터를 열 방향 데이터 변수로 저장할 수 있습니다. 또한 시간 관련 함수를 사용하여 하나 이상의 타임테이블에 대해 정렬, 결합, 계산을 수행할 수 있습니다.

함수

`timeseries`	`timeseries` 객체 생성
`timeseries2timetable`	Convert `timeseries` objects to timetable (R2021b 이후)
`addevent`	`timeseries`에 이벤트 추가
`addsample`	Add data sample to `timeseries` object
`append`	`timeseries` 객체를 시간에 따라 결합
`delevent`	`timeseries`에서 이벤트 제거
`delsample`	`timeseries` 객체에서 샘플 제거
`detrend`	Subtract mean or best-fit line from `timeseries` object
`filter`	Modify frequency content of `timeseries` objects
`idealfilter`	`timeseries` ideal filter
`plot`	`timeseries` 플로팅
`resample`	`timeseries` 시간 벡터 리샘플링
`set`	`timeseries` 속성 설정
`setabstime`	Set `timeseries` or `tscollection` times as date character vectors
`setinterpmethod`	Set default interpolation method for `timeseries` object
`setuniformtime`	Modify uniform `timeseries` time vector
`synchronize`	공통 시간 벡터를 사용하여 두 개의 `timeseries` 객체 동기화 및 리샘플링

`get`	`timeseries` 속성 쿼리
`getabstime`	`timeseries` 시간 벡터를 셀형 배열로 변환
`getdatasamples`	`timeseries` 데이터 샘플에 액세스
`getdatasamplesize`	`timeseries` 데이터 샘플 크기
`getinterpmethod`	`timeseries` 보간 방법
`getqualitydesc`	`timeseries` data quality
`getsamples`	`timeseries`의 서브셋
`getsampleusingtime`	`timeseries` 데이터의 서브셋
`gettsafteratevent`	이벤트 발생 시점 또는 이후의 `timeseries` 만들기
`gettsafterevent`	이벤트 이후에 발생하는 `timeseries` 만들기
`gettsatevent`	이벤트 발생 시점의 `timeseries` 만들기
`gettsbeforeatevent`	이벤트 발생 시점 또는 이전의 `timeseries` 만들기
`gettsbeforeevent`	이벤트 발생 시점 이전의 `timeseries` 만들기
`gettsbetweenevents`	두 이벤트 사이의 `timeseries` 만들기

시계열이란?
시계열은 시간에 따라 선형으로 샘플링된 데이터 벡터로, 동적 과정의 변화를 나타냅니다.
시계열 객체 및 컬렉션
MATLAB^®에는 두 가지 유형의 시계열인 timeseries 객체와 tscollection 객체가 있습니다.