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시계열 객체

시간 종속적 데이터를 포함하는 timeseries 객체 생성, 수정 및 분석

timeseries 객체는 그 속성 내에 동적 과정을 설명하는 데이터와 시간 정보를 포함합니다. timeseries 객체 함수를 사용하여 시계열을 생성 및 수정하고, 시계열의 동작을 분석할 수 있습니다.

timeseries 객체 대신 타임테이블을 사용해 보십시오. 이 경우 타임스탬프가 지정된 데이터를 열 방향 데이터 변수로 저장할 수 있습니다. 또한 시간 관련 함수를 사용하여 타임테이블을 정렬하고, 결합하고, 하나 이상의 타임테이블에 대해 계산을 수행할 수 있습니다.

함수

모두 확장

timeseriestimeseries 객체 생성
ts2timetableConvert timeseries objects to timetable
addeventtimeseries에 이벤트 추가
addsampleAdd data sample to timeseries object
appendtimeseries 객체를 시간에 따라 결합
deleventtimeseries에서 이벤트 제거
delsampletimeseries 객체에서 샘플 제거
detrendSubtract mean or best-fit line from timeseries object
filterModify frequency content of timeseries objects
idealfiltertimeseries ideal filter
plottimeseries 플로팅
resampletimeseries 시간 벡터 리샘플링
setSet timeseries properties
setabstimeSet timeseries times as date character vectors
setinterpmethodSet default interpolation method for timeseries object
setuniformtimeModify uniform timeseries time vector
synchronize공통 시간 벡터를 사용하여 두 개의 timeseries 객체 동기화 및 리샘플링
getQuery timeseries properties
getabstimetimeseries 시간 벡터를 셀형 배열로 변환
getdatasamplesAccess timeseries data samples
getdatasamplesizetimeseries 데이터 샘플 크기
getinterpmethodtimeseries 보간 방법
getqualitydesctimeseries data quality
getsamplesSubset of timeseries
getsampleusingtimetimeseries 데이터의 서브셋
gettsafteratevent이벤트 발생 시점 또는 이후의 timeseries 만들기
gettsafterevent이벤트 이후에 발생하는 timeseries 만들기
gettsatevent이벤트 발생 시점의 timeseries 만들기
gettsbeforeatevent이벤트 발생 시점 또는 이전의 timeseries 만들기
gettsbeforeevent이벤트 발생 시점 이전의 timeseries 만들기
gettsbetweenevents두 이벤트 사이의 timeseries 만들기
iqrtimeseries 데이터의 사분위 범위
maxMaximum of timeseries data
meanMean of timeseries data
medianMedian of timeseries data
minMinimum of timeseries data
stdStandard deviation of timeseries data
sumSum of timeseries data
varVariance of timeseries data

도움말 항목

시계열이란?

시계열은 시간에 따라 선형으로 샘플링된 데이터 벡터로, 동적 과정의 변화를 나타냅니다.

시계열 객체 및 컬렉션

MATLAB®에는 두 가지 유형의 시계열인 timeseries 객체와 tscollection 객체가 있습니다.