trace
대각선 요소의 합
설명
예제
행렬 대각선 요소의 합
3×3 행렬을 만들고 대각선 요소의 합을 계산합니다.
A = [1 -5 2; -3 7 9; 4 -1 6]; b = trace(A)
b = 14
결과로 나타나는 는 직접 계산한 결과와 일치합니다.
행렬 대각합 속성
행렬 대각합의 여러 가지 속성을 확인합니다(반올림 오차 범위 내에서).
두 개의 행렬을 만듭니다. 인지 확인합니다.
A = magic(3); B = rand(3); trace(A+B)
ans = 17.4046
trace(A) + trace(B)
ans = 17.4046
인지 확인합니다.
trace(A)
ans = 15
trace(A')
ans = 15
인지 확인합니다.
trace(A'*B)
ans = 22.1103
trace(A*B')
ans = 22.1103
스칼라 에 대해 인지 확인합니다.
c = 5; trace(c*A)
ans = 75
c*trace(A)
ans = 75
대각합이 고유값의 합 와 같은지 확인합니다.
trace(A)
ans = 15
sum(eig(A))
ans = 15.0000
입력 인수
A
— 입력 행렬
정사각 행렬
입력 행렬로, 정사각 행렬로 지정됩니다. A
는 비희소 행렬이거나 희소 행렬일 수 있습니다.
데이터형: single
| double
복소수 지원 여부: 예
알고리즘
trace
는 대각선 요소를 추출한 다음 명령 sum(diag(A))
를 사용하여 모두 더합니다. 대각합의 값은 반올림 오차 범위 내에서 행렬 고유값의 합 sum(eig(A))
와 같습니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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