rot90
배열을 90도 회전
설명
예제
열 벡터 회전하기
순차적 요소로 구성된 열 벡터를 만듭니다.
A = (1:5)'
A = 5×1
1
2
3
4
5
rot90
을 사용하여 A
를 시계 반대 방향으로 90도 회전시킵니다.
B = rot90(A)
B = 1×5
1 2 3 4 5
그 결과인 B
는 A
와 같은 요소를 가지고 있지만 방향이 다릅니다.
다차원 배열 회전하기
문자로 구성된 3×3×2 셀형 배열을 생성합니다.
A = cat(3,{'a' 'b' 'c';'d' 'e' 'f';'g' 'h' 'i'},{'j' 'k' 'l';'m' 'n' 'o';'p' 'q' 'r'})
A = 3x3x2 cell array
A(:,:,1) =
{'a'} {'b'} {'c'}
{'d'} {'e'} {'f'}
{'g'} {'h'} {'i'}
A(:,:,2) =
{'j'} {'k'} {'l'}
{'m'} {'n'} {'o'}
{'p'} {'q'} {'r'}
이 셀형 배열을 270도 회전합니다.
B = rot90(A,3)
B = 3x3x2 cell array
B(:,:,1) =
{'g'} {'d'} {'a'}
{'h'} {'e'} {'b'}
{'i'} {'f'} {'c'}
B(:,:,2) =
{'p'} {'m'} {'j'}
{'q'} {'n'} {'k'}
{'r'} {'o'} {'l'}
이 함수는 배열의 각 페이지를 개별적으로 회전시킵니다. 완전한 360도 회전(k = 4
)을 사용하면 배열이 변경되지 않고 그대로 유지되므로 rot90(A,3)
은 rot90(A,-1)
과 같습니다.
입력 인수
A
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| struct
| cell
| categorical
| datetime
| duration
| calendarDuration
복소수 지원 여부: 예
k
— 회전 상수
정수
회전 상수로, 정수로 지정됩니다. rot90
에 대한 호출을 중첩하는 대신 k
를 지정하여 k*90
도 회전할 수 있습니다.
예: rot90(A,-2)
는 A
를 -180도 회전시키며, 이는 180도 회전하는 rot90(A,2)
와 같습니다.
팁
flip
함수를 사용하면 어떤 차원에 있는 배열도 뒤집을 수 있습니다.회전된 데이터를 시각화할 때는 플로팅에 사용하는 좌표계가 회전의 모양에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 회전된 데이터
B
를imagesc(B)
명령과axis xy
명령을 연이어 사용하여 자동으로 x축과 y축을 선택해 플로팅하면 데이터가 반시계 방향이 아닌 시계 방향으로 회전된 것처럼 보일 수 있습니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
첫 번째 인수에는 셀형 배열을 지원하지 않습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
첫 번째 인수에는 셀형 배열을 지원하지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list:
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)