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셀형 배열과 구조체형 배열
이 예제에서는 셀형 배열과 구조체형 배열을 비교하고 각 유형의 배열에 데이터를 저장하는 방법을 보여줍니다. 셀형 배열과 구조체형 배열 모두에 유형과 크기가 각기 다른 데이터를 저장할 수 있습니다.
구조체형 배열
구조체형 배열은 이름을 기준으로 액세스하는 필드의 데이터를 포함합니다.
예를 들어, 구조체형 배열에 환자 레코드를 저장해 보겠습니다.
patient(1).name = 'John Doe'; patient(1).billing = 127.00; patient(1).test = [79, 75, 73; 180, 178, 177.5; 220, 210, 205]; patient(2).name = 'Ann Lane'; patient(2).billing = 28.50; patient(2).test = [68, 70, 68; 118, 118, 119; 172, 170, 169]; patient
patient=1×2 struct array with fields:
name
billing
test
각 환자에 대한 테스트 결과를 보여주는 막대 그래프를 생성합니다.
numPatients = numel(patient); for p = 1:numPatients figure bar(patient(p).test) title(patient(p).name) xlabel('Test') ylabel('Result') end
셀형 배열
셀형 배열은 숫자 인덱싱을 사용하여 액세스하는 셀의 데이터를 포함합니다. 셀형 배열은 주로 개별 텍스트 조각을 저장하거나 스프레드시트의 이종 데이터를 저장하는 데 쓰입니다.
예를 들어, 3개의 도시에 대해 셀형 배열에 시간 경과에 따른 온도 데이터를 저장해 보겠습니다.
temperature(1,:) = {'2009-12-31', [45, 49, 0]}; temperature(2,:) = {'2010-04-03', [54, 68, 21]}; temperature(3,:) = {'2010-06-20', [72, 85, 53]}; temperature(4,:) = {'2010-09-15', [63, 81, 56]}; temperature(5,:) = {'2010-12-09', [38, 54, 18]}; temperature
temperature=5×2 cell array
{'2009-12-31'} {[ 45 49 0]}
{'2010-04-03'} {[54 68 21]}
{'2010-06-20'} {[72 85 53]}
{'2010-09-15'} {[63 81 56]}
{'2010-12-09'} {[38 54 18]}
날짜별로 각 도시의 온도를 플로팅합니다.
allTemps = cell2mat(temperature(:,2)); dates = datetime(temperature(:,1)); plot(dates,allTemps) title('Temperature Trends for Different Locations') xlabel('Date') ylabel('Degrees (Fahrenheit)')
기타 컨테이너 배열
구조체 및 셀형 배열은 이종 데이터를 저장하는 데 가장 일반적으로 사용되는 컨테이너입니다. 테이블을 사용하면 이종 열 방향 데이터 또는 테이블 형식 데이터를 간편하게 저장할 수 있습니다. 또는 맵 컨테이너를 사용하거나 자신만의 고유한 클래스를 생성할 수도 있습니다.
참고 항목
cell
| cell2mat
| containers.Map
| table
| struct
| datetime
| plot