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Image Processing
Toolbox™는 이진 마스크를 생성하기 위한 네 가지 방법을 지원합니다. 이진 마스크는 원본 영상의 관심 영역(ROI)을 정의합니다. 값이 1
인 마스크 픽셀은 영상 픽셀이 ROI에 속함을 나타냅니다. 값이 0
인 마스크 픽셀은 영상 픽셀이 배경에 속함을 나타냅니다.
이진 영상은 필터링하려는 영상과 크기만 같으면 마스크로 사용할 수 있습니다.
회색조 영상에서 각 픽셀을 관심 영역에 속하는 픽셀과 배경에 속하는 픽셀로 분류하여 마스크를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 회색조 영상 I
에서 값이 0.5보다 큰 픽셀만 필터링하려고 합니다. 이를 위한 마스크는 다음 명령을 사용하여 만들 수 있습니다.
BW = (I > 0.5)
이 예제에서는 drawcircle
같은 ROI 생성 함수와 마스크 생성 함수 createMask
를 함께 사용하여 이진 마스크를 만드는 방법을 보여줍니다.
영상을 작업 공간으로 읽어 들인 후 이를 표시합니다.
img = imread('pout.tif');
h_im = imshow(img);
ROI 생성 함수 중 하나를 사용하여 영상에 대한 ROI를 만듭니다.
circ = drawcircle('Center',[113,66],'Radius',60);
createMask
를 사용하여 ROI에서 이진 마스크를 만듭니다. createMask
함수는 입력 영상과 크기가 같은 이진 영상을 반환합니다. ROI 내부의 픽셀은 1로 설정되어 있고 외부의 픽셀 값은 0으로 설정되어 있습니다.
BW = createMask(circ); imshow(BW)
roicolor
함수를 사용하여 색 또는 명암 범위를 기반으로 ROI를 정의할 수 있습니다.
poly2mask
함수를 사용하여 연결된 영상 없이 이진 마스크를 만들 수 있습니다. createMask
메서드와 달리 poly2mask
에는 입력 영상이 필요하지 않습니다. ROI의 꼭짓점을 두 벡터에 지정하고 반환될 이진 마스크의 크기를 지정합니다. 예를 들어, 다음은 pout.tif
영상에서 ROI를 필터링하는 데 사용할 수 있는 이진 마스크를 만듭니다.
c = [123 123 170 170]; r = [160 210 210 160]; m = 291; % height of pout image n = 240; % width of pout image BW = poly2mask(c,r,m,n); imshow(BW)