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신호 처리

신호 처리 응용 분야에서 딥러닝 워크플로 확장

Deep Learning Toolbox™를 Signal Processing Toolbox™, Wavelet Toolbox™ 또는 DSP System Toolbox™와 함께 사용하여 신호 처리에 딥러닝을 적용합니다. 오디오 및 음성 처리 응용 분야에 대해서는 오디오 처리 항목을 참조하십시오. 레이다 처리 응용 분야에 대해서는 레이다 처리 항목을 참조하십시오. 무선 통신 응용 분야에 대해서는 무선 통신 항목을 참조하십시오.

카테고리

  • 신호 레이블 지정
    신호 특성, 신호 관심 영역, 신호 점에 수동 또는 자동으로 레이블 지정
  • 분류
    신호 특성 분류, sequence-to-sequence 분류를 통해 신호 분할 수행
  • 회귀
    신호 소스 분리, 잡음 제거, 신호 복원
  • 이상 감지
    신경망과 오토인코더를 사용하여 신호 이상 감지
  • 임베디드 AI 시스템
    ARM® 기반 장치와 임베디드 NVIDIA® GPU에서 딥러닝 수행