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딥러닝을 사용한 신호 처리

신호 처리 응용 분야에서 딥러닝 워크플로 확장

Deep Learning Toolbox™를 Signal Processing Toolbox™, Wavelet Toolbox™, Radar Toolbox 또는 DSP System Toolbox™와 함께 사용하여 신호 처리에 딥러닝을 적용합니다. 오디오 및 음성 처리 응용 분야에 대해서는 딥러닝을 사용한 오디오 처리 항목을 참조하십시오. 무선 통신 응용 분야에 대해서는 딥러닝을 사용한 무선 통신 항목을 참조하십시오.

신호 레이블 지정기관심 있는 신호 특성, 신호 영역, 신호 지점에 레이블 지정 및 특징 추출


모두 확장

cwtLayerContinuous wavelet transform (CWT) layer
modwtLayerMaximal overlap discrete wavelet transform (MODWT) layer
stftLayerShort-time Fourier transform layer
dlcwtDeep learning continuous wavelet transform
dlmodwtDeep learning maximal overlap discrete wavelet transform and multiresolution analysis
dlstftDeep learning short-time Fourier transform
cwt연속 1차원 웨이블릿 변환
modwtMaximal overlap discrete wavelet transform
stft단시간 푸리에 변환
audioFeatureExtractorStreamline audio feature extraction
signalFrequencyFeatureExtractorStreamline signal frequency feature extraction
signalTimeFeatureExtractorStreamline signal time feature extraction
waveletScatteringWavelet time scattering
edfheaderCreate header structure for EDF or EDF+ file
edfinfoGet information about EDF/EDF+ file
edfreadRead data from EDF/EDF+ file
edfwriteCreate or modify EDF or EDF+ file
audioDatastoreDatastore for collection of audio files
signalDatastoreDatastore for collection of signals
labeledSignalSetCreate labeled signal set
signalLabelDefinitionCreate signal label definition
signalMaskModify and convert signal masks and extract signal regions of interest
countlabelsCount number of unique labels
filenames2labelsGet list of labels from filenames
folders2labelsGet list of labels from folder names
splitlabelsFind indices to split labels according to specified proportions


Wavelet ScatteringModel wavelet scattering network in Simulink

도움말 항목