Main Content

이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

조정

프로그래밍 방식으로 훈련 옵션 조정, 검사 지점에서 훈련 재개, 적대적 표본 조사

trainingOptions 함수를 사용하여 옵션을 설정하는 방법은 파라미터를 설정하고 컨벌루션 신경망 훈련시키기 항목을 참조하십시오. 유용한 시작 옵션을 식별한 후에는 하이퍼파라미터의 스윕을 자동화하거나 실험 관리자를 사용하여 베이즈 최적화를 시도할 수 있습니다.

적대적 표본을 생성하여 신경망의 견고성을 조사합니다. 그런 다음 FGSM(빠른 기울기 부호 방법) 적대적 훈련을 사용하여 적대적 섭동에 견고한 신경망을 훈련시킬 수 있습니다.

심층 신경망 디자이너딥러닝 신경망의 설계, 시각화 및 훈련

객체

trainingProgressMonitorMonitor and plot training progress for deep learning custom training loops (R2022b 이후)

함수

trainingOptions딥러닝 신경망 훈련 옵션
trainNetwork신경망 훈련
trainnetTrain deep learning neural network (R2023b 이후)

도움말 항목

관련 정보