Main Content

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전 응용 분야에서 딥러닝 워크플로 확장

Deep Learning Toolbox™를 Computer Vision Toolbox™와 함께 사용하여 컴퓨터 비전 응용 분야에 딥러닝을 적용합니다.

영상 레이블 지정기컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
비디오 레이블 지정기Label video for computer vision applications

함수

모두 확장

boxLabelDatastoreDatastore for bounding box label data (R2019b 이후)
pixelLabelDatastoreDatastore for pixel label data
visionTransformerPretrained vision transformer (ViT) neural network (R2023b 이후)
patchEmbeddingLayerPatch embedding layer (R2023b 이후)
deeplabv3plusLayersCreate DeepLab v3+ convolutional neural network for semantic image segmentation (R2019b 이후)
segnetLayersCreate SegNet layers for semantic segmentation
unetLayersCreate U-Net layers for semantic segmentation
unet3dLayersCreate 3-D U-Net layers for semantic segmentation of volumetric images (R2019b 이후)
rcnnObjectDetectorDetect objects using R-CNN deep learning detector
fastRCNNObjectDetectorDetect objects using Fast R-CNN deep learning detector
fasterRCNNObjectDetectorDetect objects using Faster R-CNN deep learning detector
ssdObjectDetectorDetect objects using SSD deep learning detector (R2020a 이후)
yolov2ObjectDetectorDetect objects using YOLO v2 object detector (R2019a 이후)
yolov3ObjectDetectorDetect objects using YOLO v3 object detector (R2021a 이후)
yolov4ObjectDetectorDetect objects using YOLO v4 object detector (R2022a 이후)
solov2Segment objects using SOLOv2 instance segmentation network (R2023b 이후)
maskrcnnDetect objects using Mask R-CNN instance segmentation (R2021b 이후)
fcddAnomalyDetectorDetect anomalies using fully convolutional data description (FCDD) network for anomaly detection (R2022b 이후)
fastFlowAnomalyDetectorDetect anomalies using FastFlow network (R2023a 이후)
patchCoreAnomalyDetectorDetect anomalies using PatchCore network (R2023a 이후)
yoloxObjectDetectorDetect objects using YOLOX object detector (R2023b 이후)
detectTextCRAFTDetect texts in images by using CRAFT deep learning model (R2022a 이후)

도움말 항목

영상 분류

객체 검출 및 인스턴스 분할

자동화된 시각적 검사

의미론적 분할

비디오 분류