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딥러닝을 사용한 오디오 처리

오디오 및 음성 처리 응용 분야에서 딥러닝 워크플로 확장

Deep Learning Toolbox™를 Audio Toolbox™와 함께 사용하여 오디오 및 음성 처리 응용 분야에 딥러닝을 적용합니다.

Audio LabelerDefine and visualize ground-truth labels

함수

audioDatastoreDatastore for collection of audio files

도움말 항목

Introduction to Deep Learning for Audio Applications (Audio Toolbox)

Learn common tools and workflows to apply deep learning to audio applications.

Classify Sound Using Deep Learning (Audio Toolbox)

Train, validate, and test a simple long short-term memory (LSTM) to classify sounds.

딥러닝을 사용해 음성 명령 인식하기

이 예제에서는 오디오에서 음성 명령의 존재 여부를 감지하는 간단한 딥러닝 모델을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.

딥러닝 신경망을 사용하여 음성 잡음 제거하기

이 예제에서는 딥러닝 신경망을 사용하여 음성 신호의 잡음을 제거하는 방법을 다룹니다.

Classify Gender Using LSTM Networks

This example shows how to classify the gender of a speaker using deep learning.

Voice Activity Detection in Noise Using Deep Learning

This example shows how to detect regions of speech in a low signal-to-noise environment using deep learning.

Spoken Digit Recognition with Wavelet Scattering and Deep Learning

This example shows how to classify spoken digits using both machine and deep learning techniques.

Cocktail Party Source Separation Using Deep Learning Networks

This example shows how to isolate a speech signal using a deep learning network.

Speech Emotion Recognition

This example illustrates a simple speech emotion recognition (SER) system using a BiLSTM network.

Keyword Spotting in Noise Using MFCC and LSTM Networks

This example shows how to identify a keyword in noisy speech using a deep learning network.

Acoustic Scene Recognition Using Late Fusion

This example shows how to create a multi-model late fusion system for acoustic scene recognition.

추천 예제