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선형 회귀와 비선형 회귀

선형 또는 비선형 라이브러리 모델이나 사용자 지정 모델을 사용하여 곡선 또는 곡면 피팅

회귀는 한 개의 응답(출력) 변수와 한 개 이상의 예측(입력) 변수 간의 관계를 추정하는 방법입니다. 선형 및 비선형 회귀를 사용하여 관측된 데이터 점 사이의 값을 예측, 예상 및 추정할 수 있습니다. Curve Fitting Toolbox™ 함수를 사용하면 선형 및 비선형 모델 라이브러리 또는 사용자 지정 수식을 사용해 곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅하여 회귀를 수행할 수 있습니다.

곡선 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 곡선과 곡면을 데이터에 피팅할 수 있습니다. 자세한 내용은 곡선 피팅 항목을 참조하십시오. fit 함수를 사용하여 명령줄에서 곡선 또는 곡면을 데이터 세트에 피팅할 수도 있습니다. 간단한 예제는 다항식 곡선 피팅 항목을 참조하십시오.

곡선 피팅기데이터에 곡선 및 곡면 피팅

함수

모두 확장

excludedata피팅에서 데이터 제외
fit곡선 또는 곡면을 데이터에 피팅
fittype곡선과 곡면 피팅을 위한 피팅 유형
fitoptionsfit options 객체 생성 또는 수정
prepareCurveData 곡선 피팅을 위한 데이터 입력값 준비
prepareSurfaceData곡면 피팅을 위한 데이터 입력값 준비
argnames cfit, sfit 또는 fittype 객체의 입력 인수 이름
categorycfit, sfit 또는 fittype 객체의 피팅 범주
coeffnamescfit, sfit 또는 fittype 객체의 계수 이름
coeffvaluescfit 또는 sfit 객체의 계수 값
dependnamescfit, sfit 또는 fittype 객체의 종속 변수
fevalcfit, sfit 또는 fittype 객체 값 구하기
formulacfit, sfit 또는 fittype 객체의 식
getfit options 구조체 속성 이름과 값 가져오기
indepnamescfit, sfit 또는 fittype 객체의 독립 변수
islinearcfit, sfit 또는 fittype 객체가 선형인지 확인
numargscfit, sfit 또는 fittype 객체의 입력 인수 개수
numcoeffscfit, sfit 또는 fittype 객체의 계수 개수
probnamescfit, sfit 또는 fittype 객체의 문제 종속적 파라미터 이름
setfit options 구조체에 값 할당
setoptions 모델 피팅 옵션 설정
typecfit, sfit 또는 fittype 객체의 이름

도움말 항목

튜토리얼

  • 모수적 피팅
    곡선 피팅기 앱과 fit 함수에서 사용 가능한 모든 라이브러리 모델 유형을 살펴보고, 피팅 옵션을 설정하고, 시작점을 최적화합니다.
  • 최소제곱 피팅 소개
    오차 분포, 선형, 가중치 적용, 로버스트, 비선형 최소제곱을 사용하여 최소제곱 피팅을 수행합니다.
  • 다항식 모델
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 다항식을 피팅합니다.
  • 지수 모델
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 지수 모델을 피팅합니다.
  • Fit Logarithmic Models
    A logarithmic model has a steep initial period of growth before continuing to grow at a slower rate.
  • 푸리에 모델 피팅하기
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 푸리에 급수 모델을 피팅합니다.
  • 가우스 모델
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 가우스 모델을 피팅합니다.
  • 멱급수
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 멱급수 모델을 피팅합니다.
  • Rational Models
    Fit rational polynomial models in the Curve Fitter app or with the fit function.
  • 사인 합 모델
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 사인 합 모델을 피팅합니다.
  • 베이불 분포
    곡선 피팅기 앱에서 또는 fit 함수를 사용하여 베이불(Weibull) 분포 모델을 피팅합니다.
  • Fit Sigmoidal Models
    Sigmoidal models are S-shaped curves that are commonly used to model dose-response curves and population dynamics.
  • 사용자 지정 모델
    Curve Fitting Toolbox 라이브러리에 원하는 모수적 방정식이 없다면 고유의 사용자 지정 수식을 만들 수 있습니다.
  • 사용자 지정 선형 피팅
    곡선 피팅기 앱에서 사용자 지정 수식 피팅을 사용하여 고유의 선형 또는 비선형 수식을 정의할 수 있습니다.

툴 워크플로

프로그래밍 워크플로