MathWorks, MATLAB 및 Simulink Release 2026a에서 임베디드 시스템 개발을 위한 신뢰 기반 AI 선보여

MathWorks는 오늘 MATLAB® 및 Simulink® 제품군의 Release 2026a(R2026a)를 발표하고, 임베디드 시스템 개발을 위한 새로운 AI 기능을 공개했습니다. R2026a에서는 모델 기반 설계를 지원하는 Simulink® Copilot과 임베디드 소프트웨어 코드 분석을 개선하는 Polyspace® Copilot을 도입해 엔지니어링 팀이 설계의 엄격성, 추적성 및 반복성을 유지하면서 생산성을 향상할 수 있도록 지원합니다. 또한 이번 릴리스에는 엔지니어가 보다 빠르게 설계하고, 조기에 문제를 수정하며, 개발 단계에서 검증을 거쳐 프로덕션 단계까지 보다 효율적으로 나아갈 수 있도록 돕는 추가 업데이트도 포함되었습니다.

MathWorks는 공학에 대한 AI를 두 가지 상호보완적인 방식으로 고도화하고 있습니다. 첫째, 엔지니어링 팀이 이미 사용하고 있는 환경에 MATLAB Copilot, Simulink Copilot 및 Polyspace Copilot과 같은 코파일럿을 직접 통합하고 있습니다. 둘째, MATLAB MCP Core Server 및 MATLAB Agentic Toolkit을 통해 MATLAB 및 Simulink 기능을 에이전틱 워크플로에 통합하고 있습니다. 엔지니어링 임원과 관리자의 관점에서 그 가치는 명확합니다. 팀은 설계를 보다 빠르게 이해하고, 소프트웨어 문제를 조기 단계에서 해결하며, 개발 및 검증 워크플로를 보다 일관성 있게 적용할 수 있습니다. 

“엔지니어링 팀은 이제 생성형 AI가 제공하는 기능을 활용할 수 있게 되었지만, 경영진은 이러한 기술이 실제 엔지니어링 및 비즈니스 성과로 이어지는지에 대한 확신이 필요합니다." MathWorks의 설계 자동화 부문 제품 관리 및 마케팅 총괄인 Avinash Nehemiah의 말입니다. "엔지니어링 설계와 소프트웨어 검증에서는 엄격성, 추적성, 신뢰성의 희생을 담보로 생산성 향상이 이뤄져서는 안 됩니다. MathWorks는 팀이 속도를 높이면서도 복잡한 엔지니어드 시스템을 개발하는 데 요구되는 규율과 신뢰를 유지할 수 있도록 돕는 엔지니어링을 위한 근거 기반 AI 툴 제공에 전념하고 있습니다.”

Simulink Copilot은 사용자의 모델, 팀에서 정의한 프로세스, 그리고 MathWorks 문서에 근거해 엔지니어링 팀이 이미 사용하고 있는 환경에 맞춘 안내를 제공합니다. 이 제품은 모델에 대한 설명을 생성하고, 모델 거동에 대한 질문에 답하며, 사용자가 자신의 모델에서 관련 블록과 서브시스템을 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. 또한 문제를 식별하고 해결 방안을 제시하며 다음 단계를 안내함으로써, 엔지니어가 설계 작업을 보다 신속하게 진행할 수 있도록 돕습니다. 아울러 엔지니어링 팀은 개발과 검증 과정의 일관성을 높이는 표준화된 작업을 수행하는 데에도 Simulink Copilot을 활용할 수 있습니다.

R2026a에서는 Polyspace Copilot과 Polyspace as You Code를 선보입니다. Polyspace Copilot은 Polyspace 분석 결과를 기반으로 한 안내를 제공해, 엔지니어가 정적 분석 결과를 해석하고 문제를 이해하며 보다 효율적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. Polyspace as You Code를 사용하면 개발자는 코드를 작성하면서 C 및 C++ 코딩 규칙을 점검하고, AI 지원 툴로 생성된 코드를 포함해 코딩 결함과 취약점을 조기에 식별할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 개발 팀은 문제를 더 이른 단계에서 발견하고, 개발 라이프사이클에 걸쳐 소프트웨어 품질을 한층 강화할 수 있습니다.

R2026a에는 Polyspace 제품군 전반에 걸친 세 가지 개선 사항도 포함되었습니다. 통합 구성 및 결과 관리를 위한 새로운 Polyspace 데스크탑 애플리케이션, 사용자 지정 검사기 및 코딩 표준을 갖춘 Polyspace Bug Finder의 확장 기능, 그리고 런타임 오류의 동적 분석을 위한 Polyspace Test의 소프트웨어 검증 기능이 그것입니다. 이러한 개선 사항을 통해 개발, 테스트 및 검증 전반에 걸쳐 소프트웨어 품질 활동을 보다 통합된 워크플로로 수행할 수 있습니다.

R2026a의 MATLAB 및 Simulink 제품군 전반에 걸친 업데이트는 다음과 같습니다.

• MATLAB Course Designer: 교육자가 MATLAB 및 Simulink를 사용하는 교육과정, 코스웨어, 실습 및 평가를 개발할 수 있도록 돕는 신제품입니다.

• Simulink FMU Builder: 모델 교환 및 통합 워크플로를 지원하기 위해 Simulink 모델과 C 또는 C++ 코드로부터 독립형 FMU(Functional Mockup Unit)를 생성할 수 있는 신제품입니다.

• MATLAB: MATLAB을 설치하지 않고도 시각화가 포함된 대화형 웹페이지를 구축하고 공유할 수 있습니다. 엔지니어는 또한 Python 환경을 관리하고 MATLAB과 Python 워크플로 간 데이터 교환을 개선할 수 있습니다.

• Simulink: 간소화된 작업 중심 상황별 메뉴를 통해 자주 사용하는 작업을 보다 효율적으로 접근할 수 있습니다. 사용자는 언어 제한이나 추가 래퍼 없이 C 및 C++ 코드를 모델 내에서 시뮬레이션할 수도 있습니다.

• Wireless Network Toolbox: 무선 통신망을 모델링하고 시뮬레이션하며 분석하고 시각화하여 종단간 시스템 동작을 평가할 수 있습니다.

• MATLAB Test: MATLAB Copilot를 사용해 시작 테스트, 동등성 테스트 및 명령 내역으로부터 테스트를 생성할 수 있습니다. 엔지니어는 현재 파일과 관련된 테스트만 실행해 불필요한 실행을 줄일 수도 있습니다.

• Mapping Toolbox: 3차원 건물 시각화, 영상 오버레이, 래스터 지도 기능 등을 통해 지리공간 분석을 강화할 수 있습니다.

• Signal Processing Toolbox: 새로운 필터 디자이너 앱과 필터 분석기 앱을 사용해 디지털 필터를 설계하고 분석하며, 시간 주파수 데이터에 레이블을 지정할 수 있고, 강화된 대화형 툴을 사용해 신호 특징을 추출할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink 제품군의 모든 신제품과 개선 사항에 대한 자세한 정보는 R2026a Release Highlights를 참고하세요.