MathWorks, MATLAB 및 Simulink Release 2026b 발표

수학적 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도적인 개발업체인 MathWorks는 오늘 MATLAB^® 및 Simulink^®의 Release 2026b(R2026b)를 발표했습니다. 이번 릴리스는 신제품 및 주요 개선 사항을 통해 엔지니어링 팀이 증가하는 시스템 복잡성에 효과적으로 대응하고, 설계 및 시뮬레이션에서 배포에 이르는 개발 워크플로를 더욱 가속화할 수 있도록 지원합니다. 이번 릴리스에는 Simulink Variant Manager, Visual Inspection Toolbox 및 Polyspace^® Test Server를 새롭게 선보이며, 항공우주, 임베디드 시스템, 인공지능, 인식, 오디오 엔지니어링 및 통계 분석의 기능도 대폭 강화되었습니다.

최신 엔지니어드 시스템은 소프트웨어, 전자 및 AI를 점점 더 긴밀하게 결합하고 있으며, 이에 따라 엔지니어링 팀은 Variant 관리, 설계 검증, 대규모 솔루션 배포 과정에서 더욱 복잡한 과제에 직면하고 있습니다. R2026b는 형상 관리, 외관 검사, 자동화된 테스트 및 시스템 검증을 위한 새로운 기능을 제공해 이러한 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

Simulink Variant Manager를 통해 조직은 복잡한 모델 및 시스템 아키텍처 전반에 걸쳐 증가하는 제품 Variant를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 개발 전 과정에서 일관성, 추적성 및 협업을 강화함으로써 엔지니어링 팀은 제품군 및 플랫폼 기반 설계를 보다 효율적으로 개발할 수 있습니다.

Visual Inspection Toolbox는 인공지능과 영상 처리 기법을 결합해 제조 및 산업 환경을 위한 외관 검사 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화할 수 있습니다. 또한 새롭게 추가된 Point Cloud Toolbox는 라이다, 카메라, 레이다, SLAM 기반 애플리케이션의 워크플로를 확장하여 로보틱스, 자동화, 운송 및 기타 센서 기반 애플리케이션에 사용되는 첨단 인식 시스템의 개발을 지원합니다.

Polyspace Test Server는 지속적 통합 환경에서 C/C++ 임베디드 소프트웨어의 테스트 및 코드 커버리지 분석을 자동화하여 소프트웨어 품질을 개선할 수 있습니다. 팀은 자동화 서버에서 단위 및 통합 테스트를 실행하고 구조적 커버리지 분석을 수행하여 표준 준수를 지원하는 동시에 수작업 검증에 필요한 노력을 줄일 수 있습니다.

“엔지니어링 조직은 소프트웨어, AI, 전자 및 커넥티드 시스템이 혼합된 더욱 정교한 제품을 개발하면서도 품질과 규정 준수를 확보하고, 개발 속도를 유지해야 하는 과제에 직면해 있습니다.” MathWorks 설계 자동화 부문의 제품 관리 및 마케팅 책임자 Avinash Nehemiah가 설명합니다. “R2026b는 팀이 설계, 시뮬레이션, 테스트, 배포 워크플로를 연결할 수 있도록 지원하여 복잡성 관리에 소요되는 시간을 줄이고 개념 단계에서 프로덕션 단계로 더 신속하게 진행할 수 있습니다.”

또한 R2026b에는 고급 모델링, 소프트웨어 검증 및 하드웨어 구현 워크플로를 지원하는 MATLAB 및 Simulink 제품 전반에 대한 다음과 같은 주요 업데이트가 포함되어 있습니다.

• MATLAB — 새로운 TOML 기반 프로젝트 파일, File Exchange를 통한 패키지 관리, Google Sheets 통합 및 데이터 중심 워크플로를 위한 성능 개선을 통해 프로젝트 관리, 소스 컨트롤 워크플로, 상호운용성 및 데이터 액세스를 개선할 수 있습니다.
• Simulink — 다시 빌드하지 않고도 재사용할 수 있는 퍼블리시된 모델, 소스 컨트롤 워크플로를 위한 JSON 기반 데이터 사전 및 Simulink Copilot으로 생성된 AI 지원 프로파일링 인사이트를 통해 시뮬레이션 성능과 협업을 향상할 수 있습니다.
• Aerospace Toolbox — 고충실도 궤도 전파, 기동 모델링, 위성군 설계 및 달 탐사와 기타 천체 관련 지원을 통해 임무 설계 및 분석 워크플로를 확장할 수 있습니다.
• Aerospace Blockset — 유도항법제어, 임무 계획 및 시스템 수준 성능 분석을 위한 기능을 강화해 항공기, 회전익 항공기, 우주선의 모델링 및 시뮬레이션을 향상할 수 있습니다.
• Audio Toolbox – Simscape 통합, 실내 및 수중 음향 해석을 위한 광선 기반 음향 전파, 객관적 오디오 품질 및 명료도 메트릭을 통해 완전한 음향 환경 시스템의 모델링, 시뮬레이션, 평가를 위한 지원을 확대할 수 있습니다.
• Deep Learning Toolbox — 새로운 시계열 모델러 앱을 사용하여 시계열 AI 워크플로를 간소화하고 MATLAB 및 Simulink에서 PyTorch 모델의 공동 실행을 지원하여 상호운용성을 강화할 수 있습니다.
• Simulink Design Verifier — 여러 CPU 코어에 걸친 분산 분석을 통해 검증 워크플로를 가속화하고 부동소수점 및 복잡한 수학 연산을 사용하는 모델의 정밀도를 개선할 수 있습니다.
• SoC Blockset (for AMD) — AMD Adaptive SoC 및 FPGA를 위한 하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 강화하여 참조 및 사용자 지정 워크플로를 통해 통신, 비전, 딥러닝, 제어 애플리케이션의 설계, 배포 및 검증을 간소화할 수 있습니다.
• Statistics and Machine Learning Toolbox — DOE(실험계획법) 및 Gage R&R 연구를 위한 대화형 애플리케이션을 추가하여 보다 쉽게 측정 시스템의 변동성을 평가하고 실험 결과를 분석할 수 있습니다.

신제품에 대한 자세한 정보와 MATLAB 및 Simulink 제품군의 개선 사항 및 수정 사항에 대한 자세한 정보는 MATLAB 및 Simulink 릴리스 하이라이트에서 확인할 수 있습니다.

MATLAB 및 Simulink R2026b에 관한 주요 질문

MATLAB 및 Simulink의 Release 2026b는 엔지니어드 시스템의 증가하는 복잡성 문제를 어떻게 해결하나요?

최신 엔지니어드 시스템에서는 소프트웨어, AI, 전자, 센서, 연결성을 점점 더 긴밀하게 결합하고 있습니다. MATLAB 및 Simulink의 R2026b에서는 조직에서 점점 더 복잡해지는 환경을 관리할 수 있도록 제품 Variant 관리, AI 기반 검사 및 인식 및 자동화된 소프트웨어 검증 관련 새로운 기능을 선보입니다.

MATLAB 및 Simulink의 R2026b에서 가장 주목할 만한 신제품은 무엇인가요?

주요 신제품으로는 제품 Variant 관리를 위한 Simulink Variant Manager, AI 기반 외관 검사 애플리케이션을 위한 Visual Inspection Toolbox, 자동화된 소프트웨어 테스트 및 코드 커버리지 분석을 위한 Polyspace Test Server가 있습니다.

이번 릴리스에서는 소프트웨어 품질 개선에 어떻게 기여하나요?

Polyspace Test Server는 지속적 통합 환경에서 C/C++ 임베디드 소프트웨어의 테스트 및 코드 커버리지 분석을 자동화합니다. 단위 테스트, 통합 테스트 및 구조적 커버리지 분석을 지원하는 동시에 수작업 검증에 드는 노력을 줄여줍니다.

Release 2026b는 AI 지원 인식 애플리케이션 개발을 어떻게 지원하나요?

Visual Inspection Toolbox는 인공지능과 영상 처리 기법을 결합해 외관 검사 애플리케이션을 지원합니다. Point Cloud Toolbox는 로보틱스, 자동화, 운송, 기타 센서 기반 애플리케이션에서 사용되는 라이다, 카메라, 레이다 및 SLAM 기반 워크플로에 대한 지원을 확대합니다.