MathWorks, MATLAB 및 Simulink 2020b 릴리스 발표

MathWorks는 오늘 MATLAB 및 Simulink 제품군의 2020b 릴리스를 발표했습니다. MATLAB의 새로운 기능을 사용하면 그래픽 및 앱 작업이 간편해지고, Simulink 업데이트는 액세스 범위 확장과 속도에 초점을 맞추었습니다. 한편 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 Simulink Online도 출시됩니다. 또한 R2020b를 통해 소개되는 인공 지능(AI) 기능 기반으로 빌드된 신제품은 자율 시스템 개발을 촉진하고 자율주행 시뮬레이션을 위한 3차원 장면 생성을 가속화합니다. 자세한 정보는 2020b 릴리스 비디오에서 확인할 수 있습니다.

MATLAB은 수백 가지의 새로운 기능 및 업데이트된 기능에 더하여 새로운 거품형 차트와 스웜 차트, MATLAB 비교 툴로 App Designer 앱을 비교 및 병합하는 기능뿐만 아니라 사용자 지정 가능한 그림 아이콘 및 구성요소를 MATLAB 앱에 추가합니다. 그리고 웹 브라우저를 통해 Simulink 모델을 조회, 편집 및 시뮬레이션할 수 있는 Simulink Online 외에도 R2020b에는 Simulink에서 참조된 모델 계층 구조의 코드를 최대 2배 더 빠르게 생성하는 기능이 추가되며, 지속적인 통합 워크플로 자동화를 지원하는 새로운 자동 병합 기능도 포함됩니다. 

2020b 릴리스 추가 하이라이트

• AI 및 딥러닝

새로운 Deep Learning HDL Toolbox는 알고리즘 개발자와 하드웨어 설계자에게 FPGA 및 SoC에서 딥러닝 네트워크의 프로토타입을 제작 및 구현하는 함수와 툴을 제공합니다. 이 툴은 Xilinx, Intel FPGA 및 SoC 디바이스에서 다양한 딥러닝 네트워크를 실행할 수 있는 사전 작성된 비트스트림을 제공합니다. 설계, 성능 및 리소스 활용의 상충관계를 탐색하여 딥러닝 네트워크를 커스터마이징할 수 있는 프로파일링 및 측정 툴도 제공됩니다.  Deep Learning HDL Toolbox를 사용하는 엔지니어는 딥러닝 네트워크의 하드웨어 구현을 사용자 지정하고, 이식 및 합성가능한 Verilog 및 VHDL 코드를 생성하여  FPGA에 배포할 수 있습니다.

R2020b부터 Deep Learning Toolbox는 딥러닝 모델용 코드를 생성 및 시뮬레이션하는 데 도움이 되는 영상 분류 및 네트워크 예측 블록을 Simulink에 지원합니다. Experiment Manager 앱을 업데이트하면 여러 딥러닝 네트워크의 병렬 학습과 베이즈Bayesian 최적화를 이용한 하이퍼파라미터 조정이 가능합니다. 이제 Deep Network Designer 앱에서 이미지 분류, 의미론적 분할, 다중 입력, 메모리 부족, 이미지-이미지 회귀 및 기타 워크플로를 네트워크에 학습시킬 수 있습니다.

• 자율 시스템

R2020b에는 자율 시스템을 위한 두 가지 신제품과 주요 업데이트가 포함되어 있습니다. Lidar Toolbox는 라이다 처리 시스템을 설계, 분석 및 테스트할 수 있는 알고리즘, 함수 및 앱을 제공하는 신제품입니다. UAV Toolbox는 무인 항공기 및 드론 응용 프로그램을 설계, 시뮬레이션, 테스트 및 적용할 수 있는 툴과 참조 응용 모델을 제공하는 또 다른 신제품입니다. Sensor Fusion and Tracking Toolbox의 업데이트에는 그리드 기반의 무작위 유한 세트(RFS) 트래커를 이용하여 객체를 추적하고 지구 중심의 중간점을 이용하여 궤도를 생성하는 기능이 포함됩니다. 

• 자동차

자동차 산업용 RoadRunner 제품군에 속하는 새로운 RoadRunner Scene Builder 제품은 HD 지도의 도로망 생성을 자동화합니다. AUTOSAR Blockset 업데이트를 통해 ARXML 파일 가져오기 및 내보내기를 위한 스키마 버전 4.4를 사용하고 AUTOSAR 호환 C 코드를 생성할 수 있습니다. 또한 Adaptive 모델을 위한 Linux 실행 파일을 제공하므로 AUTOSAR Adaptive 실행 파일을 생성하여 독립형 응용 프로그램으로 실행할 수 있습니다. Vehicle Dynamics Blockset에는 이제 3개의 차축을 갖는 6DOF 트레일러 및 차량을 구현하는 기능과 Unreal Engine 3D에서 트랙터 및 트레일러를 시각화하는 기능을 제공하는 Simulink 3D 블록이 포함됩니다.

R2020b는 전 세계에서 즉시 이용할 수 있습니다. MATLAB 및 Simulink 제품군의 모든 신제품, 개선 사항 및 버그 수정 정보를 확인하려면 R2020b 하이라이트 페이지를 방문하십시오.