MathWorks, MATLAB에서 AI 에이전트 기반 엔지니어링 워크플로 실행 및 검증 지원

엔지니어드 시스템 설계를 위한 수학적 컴퓨팅 소프트웨어의 선도 기업인 MathWorks는 모델 컨텍스트 프로토콜을 사용해 AI 에이전트가 MATLAB^® 워크플로를 실행하고 개선할 수 있도록 하는 두 가지 새로운 오픈소스 툴인 MATLAB MCP Server와 MATLAB Agentic Toolkit을 발표했습니다. 이러한 툴을 활용하면 AI 에이전트는 MATLAB 코드를 작성하고, 실행 중인 세션에서 이를 실행하며, 출력 또는 오류를 분석하고, 올바른 결과에 도달할 때까지 반복적으로 개선할 수 있습니다. 한편, 엔지니어는 결과를 검증하고 전문적인 판단 적용에 대한 책임을 계속해서 지게 됩니다.

이런 새로운 기능은 MATLAB 사용자, 에이전트 기반 워크플로를 구축하는 응용 AI 엔지니어, 그리고 AI 지원 엔지니어링 환경을 관리하는 플랫폼 팀을 위해 설계되었습니다. MATLAB에서 코드를 직접 실행함으로써, 에이전트들은 결정론적 계산, 수치 해석, 그리고 실행 가능한 모델에 기반해 추론을 수행합니다. 이는 AI를 확률적 추론에서 실행 기반 결과로 전환시켜 엔지니어링 엄격성을 강화합니다. 엔지니어는 출력 결과를 검토하고, 이를 예상 동작과 비교하며, 반복을 통해 워크플로를 개선함으로써 결과를 검증할 수 있습니다. 이는 엔지니어링 개발의 핵심 관행에 해당합니다.

“조직들이 모델 기반 설계 및 엔지니어링 분야에 에이전틱 AI를 도입함에 따라, 관심의 초점이 코드 생성에서 확립된 다분야 툴체인 내에서의 신뢰할 수 있는 실행으로 이동하고 있습니다.” CIMdata의 AI Practice Director인 Diego Tamburini는 말합니다. "엔지니어는 문제 정의, 결과 검증 및 전반적인 관리 역할을 계속 수행하는 반면, AI 에이전트는 반복적이고 단순한 작업을 점점 더 많이 수행하여 인간의 효율성과 효과성을 증대시키고 있습니다. 이는 실제 실행과 검증이 AI 기반 엔지니어링 프로세스에 대한 신뢰를 뒷받침하는 휴먼인더루프 워크플로의 중요성을 더욱 강조합니다.

MATLAB MCP Server 및 MATLAB Agentic Toolkit은 오픈소스 패키지로, 개발자와 조직은 이를 통해 자체 환경에서 Claude^® Code, GitHub Copilot^®, OpenAI^® Codex™, Gemini^® CLI 등 기타 에이전틱 툴을 활용해 MATLAB 기반 에이전트 워크플로를 검토하고 확장하며 통합할 수 있습니다. 이는 다양한 AI 에이전트 프레임워크 간의 상호운용성을 지원하며, MATLAB을 차세대 에이전트 기반 엔지니어링 생태계의 기초 인프라로 자리매김하게 합니다.

“엔지니어링 분야에서 AI 에이전트는 설계, 시뮬레이션 및 분석에 사용되는 툴과 직접 상호작용할 수 있을 때 가장 효과적입니다.” MathWorks의 Generative AI Product Manager인 Seth DeLand가 말합니다. "에이전트를 통해 MATLAB 워크플로를 실행하고 반복함으로써, 우리는 AI 기반 반복 작업을 엔지니어들이 실제로 개발하고 검증하는 데 사용하는 동일한 계산 환경과 연결하고 있습니다. 이를 통해 팀은 LLM이 생성한 코드로부터 실행 가능하고 테스트 가능한 결과를 일관된 엔지니어링 프레임워크 내에서 얻을 수 있습니다.

자세한 내용은 Agentic AI for MATLAB and Simulink 페이지를 방문해 주세요.