MathWorks, MATLAB 및 Simulink 릴리스 2019a 발표

MathWorks 는 오늘 MATLAB과 Simulink의 릴리스 2019a를 발표했습니다. 이번 릴리스에는 인공 지능(AI), 신호 처리 및 정적 분석을 위한 신제품 및 중요한 기능 향상과 함께, 모든 제품군의 새로운 기능 및 버그 수정이 포함되어 있습니다.

MathWorks의 마케팅 담당 이사인 David Rich는 “과대 광고에서 생산으로 AI를 이동하는 데 주요 과제 중 하나는 조직에서 AI 전문가를 고용하고 엔지니어링 도메인 전문 지식을 가르치는 것입니다. MathWorks는 릴리즈2019a를 통해  강화 학습을 사용하여 컨트롤러와 의사 결정 시스템을 개발하고 NVIDIA DGX 및 클라우드 플랫폼에서 딥러닝 모델을 교육하며 3D 데이터에 대한 딥러닝을 적용하여 엔지니어가 AI 기술을 신속하고 효과적으로 확장할 수 있도록 해줍니다.”라고 언급했습니다. 

AI

릴리즈2019a는 Reinforcement Learning Toolbox로 AI를 위한 MATLAB 워크플로우를 한층 강화합니다.  새로운 이 툴박스는 환경과 반복적인 시행 착오의 상호 작용을 통해 제어와 의사 결정 문제를 해결하는 “에이전트”를 교육하는 일종의 머신 러닝을 용이하게 합니다. 이 툴박스는 릴리즈2018b에서 NVIDIA GPU Cloud, Amazon Web Services 및 Microsoft Azure에 대한 지원과 ONNX 교환 형식의 지원을 통한 상호 운용성을 강화하여 선보였던 Deep Learning Toolbox 위에 구축한, AI에 대한 회사 노력의 연장입니다. 릴리즈2019a의 AI에 대한 추가 지원에는Computer Vision Toolbox, Data Acquisition Toolbox, 및 Image Acquisition Toolbox가 포함됩니다.

신호 처리

릴리즈2019a는 다음과 같은 무선 및 전자 제품 개발을 지원하는 몇 가지 새로운 신호 처리 및 통신 제품을 제공합니다.

• Mixed-Signal Blockset - Simulink 애드온으로, 전용 분석 및 시각화 도구를 사용하여 혼합 신호 시스템 설계 모델에 대한 빠른 모델 구성, 신속한 시뮬레이션 및 심층 통찰력을 제공합니다

• SerDes Toolbox – Simulink 애드온으로, 유선 통신 송신기 및 수신기의 신속한 설계, 분석 및 모델링을 위한 SerDes Designer 앱을 제공합니다

• SoC Blockset – Simulink 애드온으로, FPGA, ASIC 및 SoC 아키텍처의 시뮬레이션 및 탐색, 알고리즘 및 하드웨어 플랫폼의 통합 시뮬레이션, 성능 모니터링 및 병목 현상 탐지를 가능하게 합니다

정적 분석

릴리즈2019a에서 MathWorks는 Polyspace 정적 분석 제품군에서 주목할만한 발전을 보여줍니다.  여기에는 안전하고 비즈니스 중심의 소프트웨어 설계 및 개발을 위해 이들 제품을 전사적으로 사용하는 것을 지원하는 신제품이 포함됩니다.

•  Polyspace Access 및 Polyspace Code Prover Access 는 최대 수백 명의 구성원이 있는 팀에서 공동 작업을 가능하게 하는 새로운 Polyspace 제품입니다. 신제품은 중앙 리포지토리에 저장된 Polyspace 정적 코드 분석 결과 및 품질 메트릭에 대한 웹 브라우저 인터페이스를 제공합니다 

• Polyspace Bug Finder Server 및 Polyspace Code Prover Server 는 정적 분석 엔진이 빌드 자동화 툴을 사용하여 서버급 시스템에서 실행될 수 있게 해주는 새로운 Polyspace 제품입니다. 신제품은 Polyspace를 자동화하고 소프트웨어 개발 프로세스에 통합하여 결함을 자동으로 지정하고, 통지를 보내고, 결과를 Polyspace Access 제품에 업로드합니다.   

이제 릴리즈2019a를 사용할 수 있습니다.  MATLAB 및 Simulink 제품군에 대한 모든 신제품, 개선 사항 및 버그 수정 정보를 확인하려면 R2019a Highlights 비디오를 참조하십시오.