딥러닝 기법을 적용하여 객체 검출, 의미론적 분할, 영상 및 비디오 분류 등의 컴퓨터 비전 작업에서 최신 성과를 달성할 수 있습니다. MATLAB을 통해 데이터 준비부터 배포에 이르기까지 딥러닝을 사용하는 컴퓨터 비전 시스템 구축을 위한 전체 워크플로를 지원할 수 있습니다.
왜 MATLAB일까요?
대화형 방식의 앱
로우코드 앱을 사용하여 영상 및 비디오 데이터에 레이블을 지정하고 딥러닝 모델을 구축 및 훈련시키고 AI 실험을 관리할 수 있습니다.
사전 훈련된 모델
작업에 사전 훈련된 모델을 직접 적용하고 전이 학습을 수행하여 이를 조정하거나 특징 추출기로 사용할 수 있습니다.
시각화 및 해석 가능성
Grad-CAM 및 LIME과 같은 시각화 기법을 사용하여 AI 모델이 의사 결정을 내리는 이유를 알아볼 수 있습니다.
AI 시스템 배포
컴퓨터 비전 시스템을 시뮬레이션하고 임베디드 하드웨어, 엔터프라이즈 시스템 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다.
MATLAB으로 딥러닝을 사용한 컴퓨터 비전
여러분이 딥러닝을 사용한 컴퓨터 비전을 처음 접하든 복잡한 시스템을 설계하든, 다음과 같은 튜토리얼과 예제를 통해 역량을 키우고 다음 프로젝트에서 활용할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용한 고객의 AI 적용 사례
제품
AI를 사용한 컴퓨터 비전 응용 사례에 사용되는 제품에 대해 알아볼 수 있습니다.
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시작하기
딥러닝
알고리즘과 사전 훈련된 모델로 심층 신경망을 설계하고 구현할 수 있습니다.
딥러닝을 사용한 라이다
라이다 응용 사례에 AI 기법을 적용할 수 있습니다.
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
미주
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