[워크샵] 비정형 데이터의 숨어있는 가치 창출을 위한 Text Analytics


개요

빅데이터 시대를 맞이하여 우리는 수많은 양의 데이터를 맞이하고 있습니다. 엔지니어링 보고서, 신문기사, 블로그, 소셜 네트워크 서비스 등으로부터 매일 쏟아지는 방대한 데이터를 계기로 최근 텍스트 데이터 분석이 비정형 데이터 분석의 핵심 분야로 자리매김 하고 있습니다. 이에 매스웍스코리아에서는 Text Analytics Toolbox™를 통한 쉬운 텍스트 분석 기능을 제공하고 있으며, 최근 한국어를 포함한 여러 언어를 지원함으로써 다양한 분야에서의 분석 업무를 돕고 있습니다.  

본 워크샵에서는 MATLAB의 Text Analytics Toolbox™를 이용하여 한국어 데이터에 대한 텍스트 데이터 분석 방법들을 소개하고 다음을 포함합니다.

하이라이트

  • 텍스트 데이터 가져오기 및 시각화
  • 분석을 위한 텍스트 데이터 전처리
  • 텍스트 데이터를 활용한 머신 러닝
    • 주제 모델링
    • 감성 분석
    • 텍스트 분류

발표자 소개

송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.

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