MATLAB의 새로운 인공지능(AI) 기술 : 객체 인식부터 GAN까지

지역 장소 시작일 종료일
대전광역시 유성구 엑스포로 107, 한국
대전컨벤션센터 3층 컨퍼런스홀 301호 2020년2월12일 - 13:30 2020년2월12일 - 17:00

개요

인공지능은 우리의 삶에 엄청난 변화를 가져오게 하고 있습니다. 특히나, 딥러닝은 산업을 변화시키며 의료진단 장비, 자율주행 자동차, 로봇 제어 등 다양한 분야에 놀라운 성과를 이루게 해줍니다.

이제 MATLAB에서도 최신의 딥러닝 기술들을 구현할 수 있습니다. R2019b 릴리즈에서는 Custom training loops, loss functions와 Auto Differentiation (Autodiff) 등의 기능들을 통해 GAN, Attention Mechanism, VAE(Variational AutoEncoder) 및 Siamese Networks와 같은 다양한 딥러닝 기법들을 MATLAB에서 학습 및 활용할 수 있습니다.

이에 매스웍스코리아는 MATLAB의 새로운 인공지능(AI) 기술 주제의 세미나를 개최하여 앱 기반의 손쉬운 딥러닝 응용프로그램 개발 전체 워크플로우와 더불어 새로운 기능들을 통한 고급 딥러닝 모델(GAN, VAE 등)의 개발 방법 및 활용 방안에 대하여 소개하고자 합니다.
관심있으신 많은 분들의 참가 부탁드립니다.

  • 본 세미나는 무료로 진행되나, 세미나 장소가 한정되어 있으므로 반드시 사전등록을 해 주시기 바랍니다.
  • 본 세미나는 프리젠테이션을 전달하는 세미나 형태로 진행되며, 실습은 진행되지 않으므로 노트북 등은 필요치 않습니다.  
  • 본 세미나는 관련 기업 및 정부기관 종사자를 대상으로 진행되므로, 학생 등 비관련자는 등록을 하시더라도 참석이 거부될 수 있습니다.
  • 13:00부터 등록 확인이 시작되며 입장이 가능합니다, 세션은 13:30부터 시작됩니다.
  • 주차는 제공되지 않습니다.

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 (marketing_korea@mathworks.com)

발표자 소개

송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, 매스웍스코리아에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.

아젠다

시간 제목

13 :00

등록 확인

13 :30-14 :40

세션1 :   앱 기반의 손쉬운 딥러닝 개발 워크플로우
  • 딥러닝 개요 및 고객 성공 사례 소개
  • 앱을 활용한 데이터 라벨링 자동화
  • 그래픽 기반의 네트워크 설계 및 검증
  • 학습한 모델의 배포 : 엔터프라이즈 및 임베디드 시스템

14 :40-15 :00

휴식 시간

15 :00-16 :45

세션2:  새로운 기능을 활용한 고급 딥러닝 모델 개발

  • 딥러닝 툴박스의 새로운 프레임워크 소개
  • 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI, XAI)을 위한 Grad-CAM
  • 원샷 러닝을 위한 Siamese Network
  • 결함 및 이상 검출을 위한 VAE(Variational Autoencoder)
  • GAN(Generative Adversarial Network)
    • 이미지 생성을 위한 GAN
    • 시맨틱 분할을 위한 pix2pix

16 :45-17 :00

질의 응답 및 설문지 작성

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