MATLAB 및 Simulink 세미나

[온라인 세미나] MATLAB Machine Learning Day 2021


개요

데이터를 사용해 더 나은 의사 결정을 내리려면 머신러닝의 힘을 어떻게 활용할 수 있을까요? 빅데이터 처리를 위한 툴과 기능은 물론 머신 러닝에 대한 액세스를 가능하게 하는 앱도 제공하는 MATLAB은 데이터 분석에 머신 러닝을 적용하기 위한 이상적인 환경입니다.

수많은 전세계의 엔지니어와 기타 영역 전문가들은 MATLAB을 활용하여 수천 가지 머신러닝 애플리케이션을 배포해 왔습니다. 이번 온라인 세미나에서는 MATLAB을 이용하여 머신러닝의 많은 어려운 부분이 훨씬 용이해질 수 있는 방법들을 소개합니다. 관심있으신 많은 분들의 참석 부탁드립니다.

하이라이트

  • 자동화된 머신 러닝(AutoML)과 해석가능한 머신 러닝 개발 소개
  • 건전성 예측관리 시스템 개발 기법
  • MATLAB을 활용한 머신 러닝 비지도학습 소개
  • MathWorks 클라우드 솔루션 소개

참석 안내

본 세미나는 온라인 무료 세미나이며, 사전등록을 하시면 행사 당일 참석하실 수 있는 링크가 제공됩니다.

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 (marketing_korea@mathworks.com)

발표자 소개

•     세션1 & 3: 장규환 차장은 매스웍스코리아에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 통계, 금융 관련 분야을 담당하고 있는 Application Engineer입니다.

•      세션 2 & 4: 엄준상 차장은 매스웍스코리아에서 Application Engineer로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 AI, 데이터 분석, 병렬처리, 계산 금융 관련 제품을 담당하고 있습니다.

아젠다

시간 주제

13:30 - 13:55

세션1: 자동화된 머신 러닝(AutoML)과 해석가능한 머신 러닝 개발 소개

본 세션에서는 MATLAB을 활용하여 보다 쉽고 편리하게 머신 러닝을 구현할 수 있는 자동화된 머신 러닝(AutoML)을 소개하고, 최근 관심이 높아지고 있는 해석가능한AI를 소개합니다.

또한 MATLAB을 활용하여 주요 설명가능한(eXplainable) 머신 러닝 기법 소개 및 스트리밍 기반 모델 성능의 향상을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • App기반 머신 러닝 모델 작성, 자동화 및 특징 선택
  • PDP/ICE, LIME, Shapley를 이용한 AI 시험 및 평가
  • 증강 학습(Incremental Learning)을 이용한 스트리밍 기반 머신 러닝 모델 성능 향상

13:55 - 14:05

휴식 시간

14:05 - 14:15

실시간 질의 응답

14:15 - 14:50

세션 2: 건전성 예측관리 시스템 개발 기법

본 세션에서는 MATLAB에서 상태 진단 및 잔여 수명 예측 개발 워크플로우와  

R2021b에 새롭게 추가된 Feature 자동 추출 및 진단 모델 개발에 대해 소개합니다.

또한 역문제 기반의 물성치 추정 고객 성공 사례와 디지털 트윈을 위한 Physics Informed Machine Learning기법을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • App기반 feature 추출 및 고장 진단 및 잔여 수명 예측
  • 역문제(Inverse Problem) 기반 물성 예측
  • 디지털 트윈을 위한 Physics Informed Machine Learning

14:50 - 15:00

휴식 시간

15:00 - 15:10

실시간 질의 응답

15:10 - 15:35

세션 3: MATLAB을 활용한 머신 러닝 비지도학습 소개

본 세션에서는 MATLAB을 활용한 머신 러닝의 비지도학습에 대해서 살펴봅니다.

MATLAB Live task의 데이터 전처리 및 비지도학습의 다양한 군집 분석 및 평가 방법을 소개하고 이상 감지를 위한 반지도학습을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • Live task를 이용한 데이터 전처리
  • 데이터 군집분석 기법
  • 이상 감지를 위한 반지도학습(semi supervised learning)

15:35 - 15:45

휴식 시간

15:45 - 15:55

실시간 질의 응답

15:55 - 16:20

세션 4: MathWorks 클라우드 솔루션 소개

MATLAB은 PC위의 플랫폼을 넘어서 클라우드 기반에서 머신 러닝 모델 개발, 예측 모델의 배포 및 서비스가 가능합니다. 머신 러닝, 건전성 예측관리 시스템 운영자 및 개발자를 위한 클라우드 시스템 구축 사례 및 개발 워크플로우에 대해 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • MATLAB Online Server 활용법 소개
  • 클라우드에서 머신 러닝 모델 개발 프레임워크
  • App Designer를 이용한 대시 보드 작성 및 통합 시스템 구축

16:20 - 16:30

휴식 시간

16:30 - 16:40

실시간 질의 응답

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