MATLAB 및 Simulink 세미나

신호 및 시계열 데이터를 위한 MATLAB의 AI 기술

지역 장소 시작일 종료일
서울 강남구 삼성동 무역센터, 한국
코엑스 컨퍼런스룸(남) 402호 2019년9월4일 - 13:00 2019년9월4일 - 17:00

개요

인공 지능 (AI) 기술을 사용하여 신호 및 시계열 데이터에 대한 예측 모델을 개발하는 것은 음성 인식, 기기의 고장 진단, 레이더 타겟 분류 및 생체 신호 인식을 비롯한 다양한 응용프로그램 및 산업 전반에 걸쳐 활발한 연구가 이루어지고 있으며 관심도 점차 높아지고 있습니다.  

이에 매스웍스코리아는 신호 및 시계열 데이터를 위한 MATLAB의 AI 기술 주제의 세미나를 개최하여 데이터 탐색, 특징 추출부터 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습, 배포까지의 전체 워크플로우를 소개하고자 합니다. 관심있으신 많은 분들의 참가 부탁드립니다.

  • 본 세미나는 무료로 진행되나, 세미나 장소가 한정되어 있으므로 반드시 사전등록을 해 주시기 바랍니다.
  • 본 세미나는 프리젠테이션을 전달하는 세미나 형태로 진행되며, 실습은 진행되지 않으므로 노트북 등은 필요치 않습니다.  
  • 본 세미나는 관련 기업 및 정부기관 종사자를 대상으로 진행되므로, 학생 등 비관련자는 등록을 하시더라도 참석이 거부될 수 있습니다.
  • 13:00부터 등록 확인이 시작되며 입장이 가능합니다, 세션은 13:30부터 시작됩니다.
  • 주차는 제공되지 않습니다.

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 (marketing_korea@mathworks.com)

발표자 소개

  • 서기환 차장은 ㈜넥스윌에서 약 5년간 전자전 관련 통신 및 무선시스템 개발을 수행하였으며, 매스웍스코리아에서 신호처리 및 통신시스템 관련분야의 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
  • 송완빈 대리는 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, 매스웍스코리아에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.

아젠다

시간 제목
13 :00 등록 확인
13 :30-15 :00

세션1 :  데이터로부터 인사이트 얻기

  • 앱 기반의 데이터 탐색 및 전처리
  • 신호의 시간-주파수 특성 분석 및 피처 엔지니어링
  • 웨이블릿, 신호 분석 및 피처 추출을 위한 주요 기능 (Signal Analyzer, Diagnostic Feature Designer, Wavelet) 
15 :00- 15 :20 휴식 시간
15 :20- 16 :50

세션2:  머신러닝 및 딥러닝 모델 개발

  • 머신러닝 및 딥러닝 개요
  • 앱기반의 머신러닝 모델 학습 및 하이퍼파라미터 최적화
  • 효율적이고 빠른 개발을 위한 딥러닝 앱
  • 배포를 위한 자동 C/C++ 및 CUDA 코드 생성
16 :50-17 :00 질의 응답 및 설문지 작성 

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