MATLAB 및 Simulink 세미나

엔지니어를 위한 머신러닝/딥러닝 기법

개요

등록 인원이 초과되어 사전 등록이 마감되었습니다. 현장 등록은 가능하지 않습니다, 양해 부탁드립니다.

4차산업혁명 시대가 도래하고 AI(인공지능)가 급속하게 발전하면서 함께 자주 접하게 되는 용어가 바로 머신러닝과 딥러닝입니다.  알렉사 같은 스마트 비서, 페이스북에서 친구 태깅하는 얼굴 인식 기능, 인공지능 번역, 자율주행 자동차 등 인공지능은 이미 우리 삶에 매우 가까이 와있고, 이를 활용하기 위해 필요한 머신러닝 및 딥러닝 기법에 대한 요구도 점점 늘어가고 있습니다.

이에 매스웍스코리아는 엔지니어를 위한 머신러닝/딥러닝 기법 세미나를 오는 2월26일 (화) 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 개최하여 귀사의 성공적인 머신러닝 및 딥러닝의 적용을 돕고자 합니다. 관심있으신 많은 분들의 참가 부탁드립니다, 감사합니다.

  • 참가비용은 무료이나 세미나 장소가 한정되어 있으므로, 반드시 사전등록을 해 주시기 바랍니다.
  • 13:00부터 등록 확인이 시작되며 입장이 가능합니다.
  • 주차는 지원되지 않습니다.

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 02-6006-5141, 5142

하이라이트

  • MATLAB을 활용한 머신러닝 기법 소개
  • MATLAB을 활용한 딥러닝 응용프로그램 개발

발표자 소개

  • 엄준상 차장은 응용 수학 석사 이후, 매스웍스코리아에서 Application Engineer로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 수학, 데이터 분석, 최적화, 병렬처리, 계산 금융 관련 제품을 담당하고 있습니다.
  • 송완빈 대리는 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, 매스웍스코리아에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.

아젠다

시간 제목
13 :00 등록 확인
13 :30-15 :00

MATLAB을 활용한 머신러닝 기법 소개

  • MathWorks 고객 성공 사례 소개
  • 웹, 하드웨어, 사물인터넷 환경에서 데이터 수집 및 자동화
  • Live Editor를 이용한 스토리 텔링 기반 프로그래밍
  • 머신 러닝 모델 최적화 및 feature 선택
  • 건전성 관리 시스템 개발을 위한 예측 모델 작성
  • 데이터 기반 모델에서 클라우드, 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지
15 :00-15 :20
휴식 시간
15 :20-16 :50

MATLAB을 활용한 딥러닝 응용프로그램 개발

  • 딥러닝 응용프로그램 고객 사례 소개
  • GUI를 활용한 딥러닝 응용프로그램 개발 가속화
  • 다양한 딥러닝 예제를 통한 개발 방법 소개
    • 딥러닝 분류(Classification)모델 예제
    • 딥러닝 회귀(Regression)모델 예제
    • 다른 프레임워크의 네트워크 가져오기
  • 개발한 딥러닝 모델의 배포
    • MATLAB Production Server를 활용한 엔터프라이즈 시스템 구축
    • GPU Coder를 활용한 임베디드 GPU 타겟
      • NVIDIA Hardware Support Package를 활용한 Seamless한 개발 워크플로우
16 :50-17 :00
질의 응답 및 설문지 작성

관련 제품

등록이 마감되었습니다