인공지능 협업 시스템 구축하기 – 앱 개발부터 웹 서비스까지


개요

인공지능 프로젝트를 기획할 때는 데이터 수집부터 모델 학습, 최적화 및 배포까지의 전체 과정들을 고려해야 합니다. 특히, 학습한 모델을 사용자 레벨에서 직접 사용해보고 검증 및 피드백을 수집하는 것은 인공지능 모델 성능 향상에 있어 매우 중요한 단계입니다.

MATLAB App Designer를 활용하여 전문가가 아닌 사용자가 손쉽게 인공지능 모델을 실행하고 분석할 수 있도록 하는 앱을 개발할 수 있으며, MATLAB Web App Server를 이용해 해당 앱을 사내 혹은 사외로의 웹 기반 서비스도 제공할 수 있습니다.

본 웨비나에서는 학습한 인공지능 모델에 대한 앱 개발에서부터 웹 서비스까지의 일련의 과정을 소개합니다.

본 웨비나는 YouTube에서 진행됩니다. 사전등록을 하신 분들께 관련 정보를 보내드리니, 웨비나 참석을 원하시면 반드시 사전등록을 해주시기 바랍니다. 

(유의사항) 반드시 회사 또는 학교 계정 이메일을 사용해 사전등록을 해주십시오.

하이라이트

  • 머신러닝 및 딥러닝 모델 학습
  • 사용자가 손쉽게 사용할 수 있는 인공지능 앱 개발
  • 인공지능 앱 배포하기

발표자 소개

엄준상 차장은 MathWorks에서 10년 이상 기술 엔지니어로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 수학, 데이터 사이언스, 머신러닝, 딥러닝 제품을 담당하고 있습니다.

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